范冰老师的《增长黑客》可以说是一个增长黑客的入门书籍，书中干货奇多，经典的例子也数不胜数，对于小白来说，非常值得学习。书籍已经看完了，觉得必须梳理下书中学到的知识，所以接下来会有一系列的笔记，感兴趣而又不想读书的同学可以关注后续的更新。
何谓增长黑客？以数据驱动营销、以市场指导产品，通过A/B测试、搜索引擎优化、电子邮件找回、病毒营销等手段，达到以最低成本甚至是零预算来将产品最大程度的推广到全世界的目的。最早的黑客增长案例是Hotmail依靠附在每封邮件底部的一句话，我爱你，快来Hotmail申请你的免费邮箱吧。从而使每个使用Hotmail的用户成为了免费的宣传者，从而使用户增长如滚雪球般越来越快，而整个过程既没有生硬植入的骚扰信息，也没有大张旗鼓的巨额投入。
增长黑客的核心目标就是产品的增长，其增长的对象不仅包括用户量的累加，更囊括了产品生命周期中各个阶段的重要指标。根据不同阶段用户参与行为的深度和类型，我们可以将增长目标拆分并概括为AARRR转化漏斗模型，即：Acquisition(获取用户)、Activation(激发活跃)、Retention(提高留存)、Revenue(增加收入)、Referral(传播推荐)。在这个漏斗中，被导入的一部分用户会在某个环节流失，而剩下的那部分用户则在继续使用中抵达下一个环节，在层层深入中实现最终的转化。
AARRR模型
1.获取用户
指的是让潜在用户首次接触到产品，或者可以更宽泛的理解为吸引流量、用户量增长。其来源途径可以是多种多样，如通过搜索引擎发现、点击网站广告进入、看到媒体报道下载等。就好比现在手机的新机发布会一样。
2.激发活跃
获取到用户之后就是引导用户完成某些指定动作，使之成为长期活跃的忠实用户。例如下载软件、发表内容、上传照片等任何促使用户正确而高效使用产品的行为。
3.提高留存
解决用户活跃问题之后，新的问题就是如何让用户留下来。现在应用商店的APP层出不穷，产品缺乏粘性的话，用户来得快，去的也快。我们知道，留住老用户的成本要远远低于获取一个新用户的成本。因此提高用户留存，是维持产品价值、延长生命周期的重要手段。
4.增加收入
商业主体都是逐利的，很少有人创业是纯粹为了兴趣，绝大多数创业者最关心的就是收入。在互联网行业，除了可以向用户收费外，还可以通过广告展示、业务分成等方式向其他利益方收取费用。例如百度的竞价排名。
5.传播推荐
社交网络的兴起促成了基于用户关系的病毒传播，这是低成本推广产品的全新方式，运用妥当将可能引发奇妙的链式增长。
从获取用户到传播推荐，整个AARRR转化漏斗构成了一条螺旋上升的产品使用周期闭环。增长黑客的价值正是通过不断的头脑风暴——排定优先级——测试——分析——常态化部署来优化产品策略，减少每个环节的不必要损耗，提高转化效率，从而不断扩大自己用户群体的数量和质量。
增长黑客的常用工具
1.Google Analytics：页面访问数据驱动
关键指标：
页面浏览量（PV）：网站在某一段时间内的页面浏览量。
用户浏览量（UV）:网站在某一时间段内的用户浏览量。
渠道来源（TS）：用户流量来源于哪些不同的渠道。
访客特征（UD）:访问用户具有哪些特征值，可用来做用户分类。
访问路径（FR）：用户在网站上的访问行为，各个页面的进入率和跳出率。
2.Mixpanel：用户行为驱动
关键指标：
用户动态分析(Trends)：你关心的用户行为发生了多少次，占总比例多少。
行为漏斗模型（Funnels）：某些关键行为是怎么发生了，每一步有多少的留存率和流失率。
用户活跃度（Cohorts）：网站用户的活跃度如何，可以用来区分忠实用户和普通用户。
单用户行为分析（People）:单个用户在网站上做了哪些操作，过程如何。
3.UserCycle:目标驱动
关键指标：
统计分析(Trends)和用户分组（Cohorts）：统计分组是以用户行为为中心，让数据说话。用户分组则根据用户对于产品的参与程度不同，划分为不同的群组。
生命周期维护（Lifecycle Messaging）：用于与用户不停地保持互动，既能让客户更满意，也能知道用户为何流失。
分组实验测试（Split-Test Experiments）：当知道用户为什么喜欢或者讨厌你的产品时，你就可以有目的地去改进产品。在改进产品的时候可以采用分组测试，来衡量不同的变化带来的改进效果，寻找最优解。
4.Customer.io
用于分析管理产品生命周期中使用的邮件。一个产品的成功与否，关键在于看有多少忠诚的客户，邮件互动就是为了制造忠诚的客户。而邮件互动的关键在于如何在正确的时间给正确的用户发送正确的内容，从而提高邮件的打开和转化率。
5.Optimize.ly
A/B测试的利器。当我们定义好我们想要测试的实验时，可以简单的通过optimize.ly来定制和修改页面。即使是没有技术背景的市场人员也能简单的学会如何做A/B测试。Optimize.ly会根据用户行为的不同，给出不同的测试报告，让我们可以真切的了解页面变化对于转化率的影响。
6.友盟、TalkingData
移动应用统计分析平台，能帮助移动应用开发者统计和分析流量来源、内容使用、用户属性和各种细分的行为数据。
本篇文章只是让大家对增长黑客有一个概括的了解，接下来我们将会开始真刀实枪的黑客技能学习。
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