1. Underfit 模型能力不足
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2. Underfit 训练时间不足
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3. Overfit
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4. Goodfit
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5. 数据缺陷： 训练数据偏小， 验证数据偏大
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7. 数据缺陷： 训练数据偏大， 验证数据偏小
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8. 数据缺陷： 验证数据太简单
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参考资料
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参考资料
1. Underfit 模型能力不足 2. Underfit 训练时间不足 3. Overfit 4. ...
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机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 注...
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机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 廖...
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本文标题：机器学习的 Learning Curve 的几种情况
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/iveefltx.html
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