动态规划据说是面试中比较高级的题目了。今天动手做了一道。使用动态规划解题的第一步是要找到递推公式（也就是所谓的状态转移方程）。然后找边界条件。
比较简单的实现就是直接recursive，但是运行速度较慢，并且容易造成溢出(overflow)。所以可以进行优化。一种优化方法是把需要用的结果用比如python字典储存起来。算出dp[i][j]
如果没有头绪的话，就从边界条件开始慢慢的推。另外就是如果要求最大XXX，那么状态转移方程里一定会有max函数的。
动态规划据说是面试中比较高级的题目了。今天动手做了一道。使用动态规划解题的第一步是要找到递推公式（也就是所谓的状态转移方程）。然后找边界条件。
比较简单的实现就是直接recursive，但是运行速度较慢，并且容易造成溢出(overflow)。所以可以进行优化。一种优化方法是把需要用的结果用比如python字典储存起来。算出dp[i][j]
如果没有头绪的话，就从边界条件开始慢慢的推。另外就是如果要求最大XXX，那么状态转移方程里一定会有max函数的。
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