各位好，我是孙浩，目前在负责360儿童手表、故事机、机器人等产品。严格来说我是一个智能硬件领域的产品经理，AI是我们产品的一项功能。对于我来说，我关注的还是产品本身，AI只是其中一个工具或者一种思维方式。
关于AI的一些概念、方向我就不多介绍，之前黄钊的PPT整理的非常全面，前面看了郭靖的分享，在AI的价值和方向上已经有了很好的总结，相比之下我还是比较俗的哈，天天想着是怎么做产品卖货，所以我简单介绍下我们产品中一些AI相关的落地过程，供想做的参考。顺道也给360儿童的产品做个广告，想买手表、故事机、陪伴机器人的不要错过。
首先是需求这块，15年做儿童手表一直面临这样一个争论，那就是儿童手表是应该聚焦安全还是功能多样化，边界在哪里？那时候Apple Watch刚售卖，大家疑惑的是手表上能够有啥杀手级应用。
所以关于手表功能的讨论大家分歧很大，一方面觉得不应该胡乱加功能，另一方面，觉得这是孩子唯一的通讯设备，虽然受到一定的限制，但是应该承载更多的功能。
基于这样的认识，我们开始探索，有什么样的产品和交互形式，能够满足孩子的需求、解决孩子的问题，所以自然而然就想到了智能语音问答这个并不新鲜的功能，通过调研也发现这是很好的一个方向。
首先是孩子这个群体适合。
Siri出来那么长时间，一直没有火起来，智能语音助理在手机上一直也是一个可有可无的功能，并没有被充分的重视。
但是孩子这种好奇心强、逻辑性差、娱乐心态强的特点更契合这类产品，而且现在的对话产品在多轮对话、情感理解等方面做的都不太好，孩子这种应用场景刚好可以掩盖这种缺点。
我7岁的妹妹跟小冰能聊1小时
所以我们决定在手表上把这个功能深化。确定一个功能后，一个核心的问题就是怎样启动问题，抛开可用的资源和投入，谈流程也不显示，360是个大公司，这就有些尴尬的问题，一是觉得产品不能同质化，很多开放平台并没有针对儿童做优化，体验不够好，产品区分度不够，所以没办法直接用开放平台的东西。
二是实际上我们也是内部小团队，公司现成的平台没有，想投入太多人也不现实。
小冰的聊天确实有优势，这就顺道说下产品差异，儿童手表的闲聊占6成，是最多的场景。
但是故事机多数是家长语音搜索歌曲，业内我看到很多在故事机的这个品类里做儿童闲聊，这个方向就是错的。
放到更大的尺度看，像现在的音箱类产品，成人的使用场景目的就比较明确了，纯粹的闲聊，调侃相比孩子还是有差距。
这是我们的冷启动，我们也是借助开放平台，用的是讯飞，但是从方案一开始，就是按照场景、垂类逐步去完善和替换的。讯飞的开放平台有几个问题，一是，儿童有内容部分的需求，这部分我们自己聚合的很多资源，原有的平台不好灵活调用。二是儿童的尺度我们需要做限制，因此用了黄反词过滤兜底，避免给孩子传达不良信息。
所以在数据流程上，以讯飞为基础，数据我们服务端二次处理，对回答做过滤，开始是在音乐、儿歌这些垂类里做替换，随着我们的投入，逐步完成我们的积累。
这里也顺道说下对这类服务的看法，人工智能的技术型公司，还是针对某个细分场景做全链，否则真的很尴尬。
在这个产品流程中，360聚焦做的是NLP部分，语音识别360自己的、之前讯飞的都有，语音合成讯飞、思必驰也是都有用。
所以上面是围绕语音做的一些工作，这部分主要是我们出需求做运营，基于360搜索团队的支持来做实现。
最后是针对孩子的主要场景做了覆盖。针对一些细分的垂类做了精细化的运营。
另外就是在产品的展现形态上，因为是面向孩子，我们对这个功能的定位不是语音助理，而是一种养成陪伴，在呈现上就有拟人属性，包装了巴迪龙这样的形象，功能上和孩子的运动等结合，实现关联。
孩子问巴迪龙不会回答的问题，会自动发到家长的手机上，家长可以告诉孩子。
不过这个功能做到现在也遇到的瓶颈，核心问题还是技术上没有太大差距，人力运营到后面更多是覆盖一些长尾场景，投入产出不是那么明显。
针对这个问题，我们调整了方向，加入了引导和互动。
所以当时做了很多互动的技能，这些技能今天在音箱的技能市场里也能够找到。不过音箱里的问题是技能入口不直接，很多人不会想着怎么去触发这个技能。我们是结合当前的时间给孩子做推荐，元宵节了，孩子打开手表巴迪龙会挑战孩子让孩子猜灯谜，这样技能就能够和生活相结合引导孩子触发。
分享几个数据
第一是孩子听啥，我们对接了蜻蜓、喜马拉雅、六一儿童网，聚合了很多儿童资源。
实际调用来看，其实孩子听流行歌曲时主要的，这部分我们付出成本也比较高，流行音乐版权目前已经形成垄断了，这部分对整体内容影响比较大。
产品上也做一些，比如推荐几种经典的心智成长曲线，根据每个孩子不同的对话数据，帮助家长发现自己孩子的兴趣点，以及缺点，让家长也能够参与到机器人的训练过程中，这样就有两个数据闭环了。
我之前招了个实习生，学心理学的，还在学校做实习当老师。我给他的任务是，随机抽取了15个孩子的连续对话记录，他给我分析孩子的性格，最后看看能不能对的上。
最后效果不太理想，孩子很多时候是以娱乐、调侃的心态来对话，在数据维度上就有问题。
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