归零后才能重新出发,不留遗憾才是最好的故事。
- 本节的两题实际上介绍了两种重要且常见的数据结构,一个为树,一个为栈和队列
题 5 --重建二叉树
关于树的考察,书中有这样的描述,一般指的为二叉树--每一个节点都有两个子节点,而考察二叉树,一般考察的为遍历 。关于树的题目多变,但是一般解决方法都是通过前序遍历、中序遍历、后序遍历等遍历思路,而每一种思路都有递归跟循环两种方法。
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下开始解题
关于重建二叉树的思路,书中主要是根据前序遍历和中序遍历的两种遍历方式进行分析,分析的相当到位,只能盗图
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程序代码如下:
class treenode(object):#定义一个树的节点
def __init__(self,a):
self.value=a
self.left=None#定义左节点
self.right=None#定义右节点
class solution(object):
def reconstructiontree(self,pre,med):
if not pre and not med:#如果为空,则返回None
return None
if set(pre)!=set(med):#如果两者不相等则说返回None
return None
i=med.index(pre[0])#确定根节点的位置
root=treenode(pre[0])#建立树
root.left=self.reconstructiontree(pre[1:i+1],med[:i])#左侧树
root.right=self.reconstructiontree(pre[i+1:],med[i+1:])#右侧数
return root
def main():
pre=[1,2,4,7,3,5,6,8]
med=[4,7,2,1,5,3,8,6]
test=solution()
root=test.reconstructiontree(pre,med)
print (root)
if __name__=='__main__':
main()
程序的输出结果为一个树类型,也可以根据后序遍历,来自行修改程序代码
题6--队列和栈
- 队列的特点是先进先出
- 栈的特点是先进后出
题干基本意思就是用两个栈实现队列的功能---即利用先进后出的两个数据结构实现一个先进先出的数据结构
关于解题思路的逻辑,书中介绍的很清楚 mark
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下面为程序代码:
"""
栈:先进后出,要出的元素一定在栈顶,其实列表的pop方法就是此原理
队列:先进的先出
"""
class queue(object):
def __init__(self):
self.stack1=[]
self.stack2=[]#声明了两个栈
def push(self,a):#加入元素
self.stack1.append(a)#利用append加入元素
#print (self.stack1)
def pop(self):
if len(self.stack1)==0 and len(self.stack2)==0:
return None
elif len(self.stack2)==0:
while len(self.stack1)>0:
self.stack2.append(self.stack1.pop())#栈2接受栈1的弹出元素,这时候在栈1中先进的元素,在栈2中变成了后进元素,即弹出时顺序优先
return self.stack2.pop()
def main():
q=queue()#实例化
q.push(1)
q.push(2)
q.push(3)
#print (q.stack1)
print (q.pop())
print (q.pop())
print (q.pop())
if __name__=='__main__':
main()
- 只有思路清晰,才能做好事,否则只能越做越糊涂,写代码如此,生活更应如此,想清楚的话再说出口,想清楚的事情再做,于人于己都好。
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