Hive简单学习：会用就行

概念：

hive是一个开源的基于hadoop的数据数据仓库工具，可以将结构化数据映射为一张表，并提供类SQL的查询，它可以将类SQL转化为mapreduce程序，它可以用于海量结构化日志的数据统计

Hive的可以将类SQL转化为mapreduce的程序，其学习成本较低，节约了开发人员学习mr编程的学习成本，由于hive执行的延迟比较高效率低，使hive适用于大数据集的分析，因此对于在实时性高和分析数据集小的场景，hive并不适用

hive的安装

下载hive上传服务器并解压，配置hive的环境变量

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到hive安装目录的conf目录，将hive-env.sh.template改名或拷贝为hive-env.sh，将hadoop的环境变量和hive的配置路径配置上

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启动hadoop和yarn将启动后，在hdfs中新建文件夹/tmp 和 /user/hive/warehouse 文件夹，并授权
hadoop fs -mkdir /tmp，
hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse，
hadoop fs -chmod g+w /tmp，
/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

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启动hive,安装目录bin下执行了hive

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hive的操作

创建表

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插入，我们看到插入语句跑的是mr,并且延迟过低

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查询

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导入文件里的数据
先创建一个文件hive.txt，插入的内容为，间隔是使用TAB键间隔起来

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执行 create table huser(id int,name string) row format delimited fields terminated by "\t";创建huser表明读进来的文件安照"\t"分割
启动hive,执行load data local inpath "/home/bingbing/test/hive.txt" into table huser

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查看是导入是否成功

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hive的增删查改和数据库差不多，我就不列其他的了，hive会用就行