day11-04 Python的迭代器生成器

可迭代对象

• 字面意思：一个可以进行循环更新的一个试试在在的值
• 专业角度：内部含有"_iter_"方法的对象称为可迭代对象
• 判断一个对象是不是可迭代对象
  1.通过dir(obj)函数获取该对象所有的方法，结果是list。通过判断"_iter_"是否在列表中即可。
  例：

name="python"
print("__iter__" in dir(name))

输出结果：

True

• 可迭代对象的优缺点：
  优点：

1. 存储数据能直接展示，比较直观
2. 拥有的方法比较多，方便操作
   缺点：
3. 占用内存
4. 不能直接取值，虽然能通过for循环取值，实际上是内部转化成了迭代器

迭代器

• 迭代器的含义
  • 字面意思：可更新迭代的工具
  • 专业角度：内部含有"_iter"方法，并且含有"_next"方法的对象就是迭代器
  • 判断是否迭代器："_iter_" and "_next_"方法在对象中
• 可迭代对象转化成迭代器
  • iter(obj) 或者 obj.iter()
  • 使用next()或者next()进行迭代
    例：

l1 = [11,22,33,44]
obj = iter(l1)
# obj = l1.__iter__()
print(next(obj)) # print(obj.__next__())
print(next(obj)) # print(obj.__next__())
print(next(obj)) # print(obj.__next__())
print(next(obj)) # print(obj.__next__())
print(next(obj)) # print(obj.__next__())

• 输出结果

11
22
33
44
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

当迭代器超过他本身对象个数时，会抛出StopIteration的错误
迭代器也可以直接for循环，（其实可迭代对象不能for循环，只是内部做了特殊处理
例：

l1 = [11,22,33,44]
obj = iter(l1)
for i in obj:
  print(i)

• 输出结果

11
22
33
44

• 优点：

1. 节省内存
2. 惰性机制，next一次取一个值，不会多取

• 缺点

1. 速度慢，以时间换空间
2. 只能顺序取值，不走回头路

生成器

• 生成器：
  • 生成器：
    • 获取生成器的三种方式
      • 生成器函数

        def func():
            print(111)
            yield 1
            yield 2
        ret = func() # 生成一个生成器对象
        print(ret)   # <generator object func at 0x10cfee450> 
        #一个yield对应一个next
        print(next(ret)) # 111  1
        print(next(ret))# 2
        

        备注：return 和 yield的区别
        return: 一个函数只有一个return,return会终结函数的执行，并且返回return后面的值
        yield:只要函数中还有yield,他就不是函数，而是一个生成器，一个函数可以有多个yield,他不会结束函数的执行，一个yield对应一个next
        yield from:会将yield from 后面的值变成一个迭代器返回
        例：

        def func():
            lst1 = ['卫龙', '老冰棍', '北冰洋', '牛羊配']
            lst2 = ['馒头', '花卷', '豆包', '大饼']
            yield from lst1
            yield from lst2
        
        s= func() 
        print(s) # <generator object func at 0x104e242d0>
        print(next(s)) # 卫龙 |如果不加from,则会返回lst1这个列表
        print(next(s)) # 老冰棍 |如果不加from,则会返回lst2这个列表
        

      • 生成器表达式
        • 列表推导式 ：用一行代码构建一个比较复杂有规律的列表。
          • 两类列表推导式
          1. 循环模式：[变量（可加工） for 变量 in iterable]
             例子：将10以内所有整数的平方写入列表。

             [i**2 for i in range(1,11)]
             

          2. 条件模式：[变量（可加工） for 变量 in iterable if 条件]
             例子：30以内能被3整除的数

             [i for i in range(1,31) if i%3 == 0]
             

          • 生成器表达式:与列表推导式几乎一模一样，只是把 [ ] 改成了（）
            • 生成器表达式和列表推导式的区别：生成器表达式生成的是生成器对象，而列表推导式生成的是可迭代对象
          • 字典推导式

           lst1 = ['jay', 'jj', 'meet']
           lst2 = ['周杰伦','林俊杰','元宝']
           dict = {lst2[i]:lst1[i] for i in range(len(lst1))}
          

          • 集合推导式

           {i for i in range(1,11)}
          

      • Python内部提供的一些: 文件句柄