选题之前，先解决一下同学们经常会提出的一些问题：
Q： 我只是大一大二的学生，什么都不会……
A：如果你大一大二就什么都会了，那你咋不上天呢~~~本科生参加科研项目的过程本身就是学习的过程。我们团队时刻欢迎大家在学习中共同进步。
Q：需要一些什么样的技能
A：技能谈不上，只要不讨厌编程，或者如果编程没有让你痛苦难受，你都可以参加我们的项目，但你需要一些基本的科研素养。首先，你需要耐得住性子，科研是一个长期的过程，不是这周你看几篇论文，下周你就可以开始做实验发论文了。从入门到出成果，需要长时间的积累；其次，你需要有团队意识，一个大的项目不是一个人可以完成的，你负责的部分的输出很有可能是另一个人负责部分的输入，所以由于个人的懈怠很有可能耽误整个研究的进展，请保持责任心务必在线；最后，你需要有兴趣，如果你自己都不知道为什么要做这个事情，那就很难保证你能长时间的持之以恒，更别提出成果了。兴趣是最好的老师，让兴趣指引你，keep working，一定会有所收获。
Q：我最后会得到什么
A：如果你能够跟者个团队坚持下来，这是前提。那么，你一定会有所斩获，比如可以使用团队研究成果参加一些比赛，发表学术论文，申请软著和专利等。附加一句，由于我们团队主要从事一些纵向科研，所以更加适合一些本科毕业后想要读研的同学，在进行科研项目的过程中，在老师的指导下将科研成果整理成论文，发表在学术会议和期刊上。这并不是遥不可及的目标，因为团队中你们的学长学姐们已经是硕果累累了。
以下选题均是我们团队目前正在进行中的一些科研项目，欢迎感兴趣的同学参加。
选题一：基于深度学习的智能电影剪辑系统开发
研究内容：根据电影内容，自动分析电影中不同场景，使用人工智能算法自动生成出针对不同主题内容的视频剪辑。如，针对用户个人偏好，对电影中的内容进行剪辑拼接，可用于电影的前期推送和宣传。
选题二：基于深度学习的水鸟自动识别算法
研究内容：使用深度学习算法，对获取到的水鸟视频进行分析，分析水鸟活动规律，识别水鸟类别。涉及无人机图像以及监控视频的分析与理解。通过对水鸟栖息规律为湿地自然保护区管理提供分析数据和方法。自然资源有限，环境保护，生态平衡，人人有责。
选题三：竞技体育比赛视频片段分析
研究内容：对体育比赛视频进行智能分析，获取与比赛相关的某类关键信息。例如，通过分析获得NBA比赛中球员的助攻、失误以及特定区域的投篮信息等，用以辅助运动员和教练员对比赛过程进行分析；自动识别出球赛中的进球片段并分级，获得类似于“十佳球”的片段内容，用以辅助体育类新闻的编辑制作。
PS：本文章为团队科研选题介绍，请勿大肆宣传，毕竟做科研，我们要保持低调……
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