记录自己学习py基础的点点滴滴

装饰器

• 由浅入深，先定义一个函数,把这个函数赋值给一个变量，然后可以通过变量直接调用函数

def woami():
    print('xiaoyang')

f = woami
f()
xiaoyang

• 函数有个name属性,可以看到赋值给变量并没有改变函数的name属性

woami.__name__
'woami'
woami.__name__
'woami'

• 现在我们要增强woami函数的功能，或者增强任意一个函数的功能，在不改变函数定义的情况下，这种在代码运行期间动态增加函数功能的方式称之为装饰器（decorator)
• 事实上装饰器在做的事，是接受当前函数作为参数，返回一个新的函数出来，本质上是一个返回函数的高阶函数

def log(func):
        def new(*args, **kw):
                print('call %s:'  % func.__name__)
                return func(*args, **kw)
        return new

• 可以看出装饰器，就是上面说的一个函数而已，要让他起到上述装饰器真正的作用需要使用
  @ 我们就称它为修饰符号吧

@log
def woami():
        print('xiaoyang')

woami()
call woami():
xiaoyang

• @log的作用等同于下面这行

woami = log(woami)

• 请注意装饰器返回了一个新函数new,所以被装饰器修饰过的woami,已经不是原来的woami了，而是一个新的函数，我们来验证一下

woami.__name__
'new'

很神奇对吧，别慌，我们接着看，再来修饰一个函数玩玩吧

@log
def again():
        print('又来~')

again()
call again:
又来

可以看到，我们之前定义好的返回函数log,在定义任何函数之前@一下，就可以起到修饰的作用了。很好，掌握了装饰器的初级用法，很开心。。。