最近重新思考了一下自己未来五年的计划，感觉自己现在的目标没有可叠加式增长。换句话说，自己的工资虽然不低，但是都是线性增长的，我觉得自己在未来如果想要能够倍数增长、甚至是指数增长的话，必须要重新让自己的技能更好。或者说有一个系统性的知识体系。从这点来说，我觉得有必要去学校重新学习。而且我觉得未来世界中，算法是非常重要的。所以其实现在自己就可以把算法学起来了。不过我还是想要说一点，就是如果你拿到了名校录取通知书不去，跟你没拿到录取通知书说自己不愿意去是完全不一样的。所以我打算在今年报考卡耐基梅隆、斯坦福、约翰霍普金斯的phd program，我主要想申请computer vision 和biomedical engineering 这两个领域，biomedical engineering 我其实倾向于手术机器人、以及如何通过数据检测潜在基因的危险（患癌危险），还有脑机接口的可能性。
computer vision我想学的就是自动驾驶以及VR，机器人感知这几个方面。
每个领域实际上都有很多要学的，但是他们又一个共同特点，那就是数学的能力，以及离散数学、数据分析的能力，这几点都是这几个学科必须精通的，所以应该从现在就培养自己这方面的能力。所以我目前首先计划在2个月内考完GRE，考出一个拿的出手的成绩，然后期间阅读吴军老师的《数学之美》，培养自己对于数学的喜爱和基础。然后找DI的人看他们能否帮我写推荐信。之后争取在10月份之前把所有的申请内容提交好。当然，目前的工作内容也是必须要完成好。能保证自己做好目前的工作才是基础。
还有，目前我虽然对Phd的情况有一些了解，但是每个领域实际上都还是非常细分的，而且研究的内容也不一样，你要调查好这些program都在研究什么，哪个才是自己真正感兴趣的内容。还有，你要思考自己到底是要金钱、名望，还是一份自己真正喜欢的工作？
其实最后一个问题有待思考……因为我发现其实很多工作在外行看起来都超级酷炫，但是一旦真正干起来的时候并不是想象中那么酷，而也是有很多困难、并且发愁的时刻。所以我觉得我应该在这些领域多做一些实习，尝试到底是哪个领域才是我真正愿意投入精力并且为这个领域作出贡献……
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