基于GPU的tenserflow安装

conda install tensorflow-gpu==1.5.0

cuda 安装什么版本才能对应tenserflow=1.15-gpu
TensorFlow Hub是什么如何安装

TenserFlow的安装要确定版本问题，包括一系列的支持版本。
https://tensorflow.google.cn/install/pip

conda-forge 安装可以安装相应的cuda版本，示例如下

conda create --name tf1 python=3.7
conda activate tf1
conda install -c conda-forge tensorflow-gpu=1.15
conda install -c conda-forge tensorboardx notebook -y
conda install -c conda-forge opencv pandas matplotlib tqdm -y
conda install -c conda-forge scikit-learn scikit-image -y
conda install -c conda-forge numpy=1.16.6 scipy=1.5.3 -y
conda install -c anaconda h5py=2.10.0 -y
# Some specific package 
conda install -c anaconda pywget -y
conda install -c conda-forge shapely

检查是否安装好了

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()

step two:
pip install --upgrade tensorflow-hub

fftw3 package not found
using conda-forge install fftw

用Python3.6 develop 安装自己匹配的astropy=5.2.1，然后会出现无法找到extension_helpers的错误，解决方法是先用conda-forge 安装默认版本的astropy,即
python3.6 install astropy==4.1 not 5.2.1