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优雅编程 - 重试组件

优雅编程 - 重试组件

作者: 林昀熙 | 来源:发表于2019-12-19 11:17 被阅读0次

    业务开发中为了保证衔接模块的偶尔不确定性,需要做一些重试保障机制. 为了让我们的重试代码更优雅简单, 这里介绍两个方案:Guava-RetrySpring-Retry

    Guava-Retrying

    Guava Retrying 是一个灵活方便的重试组件,包含了多种的重试策略,而且扩展起来非常容易.

    maven依赖

    <dependency>
        <groupId>com.github.rholder</groupId>
        <artifactId>guava-retrying</artifactId>
        <version>2.0.0</version>
    </dependency>
    

    应用示例

    示例展示目标接口在返回true时进行逻辑重试, 重试次数为3次, 重试时间间隔为每间隔2s执行一次重试.

    public static void main(String[] args) {
        Retryer<Boolean> retryer = RetryerBuilder.<Boolean> newBuilder()
                .retryIfException()
                .retryIfResult(Predicates.equalTo(true))
                .withBlockStrategy(BlockStrategies.threadSleepStrategy())
                .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3))
                .withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(2, TimeUnit.SECONDS))
                .build();
        boolean withRetry = delayRetry(retryer);
        System.out.println("[RETRY-RESULT]: " + withRetry);
    }
    
    public static boolean delayRetry(Retryer<Boolean> retryer){
        boolean result = false;
        try {
            result = retryer.call(new Callable<Boolean>() {
                @Override
                public Boolean call() throws Exception {
                    try {
                        System.out.println("[TIME-STAMP]:" + System.currentTimeMillis());
                        return true;
                    } catch (Exception e) {
                        throw new Exception(e);
                    }
                }
            });
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getLocalizedMessage(), e);
        }
        return result;
    }
    

    示例输出

    [TIME-STAMP]:1521125204339
    [TIME-STAMP]:1521125206340
    [TIME-STAMP]:1521125208342
    [RETRY-RESULT]: false
    

    代码解读

    RetryerBuilder用于构造重试实例, 用于设置重试源(可以支持多个重试源)、重试次数、重试超时时间以及等待时间间隔等.

    • retryIfException(): 设置异常重试源
    • retryIfResult(Predicates.equalTo(true)): 设置自定义段元重试源, call方法返回true重试.
    • withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3)): 设置重试3次
    • withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(2, TimeUnit.SECONDS)): 重试等待策略, 间隔2s重试一次.

    策略说明

    任务阻塞策略 (BlockStrategies)

    通俗的讲就是当前任务执行完,下次任务还没开始这段时间做什么, 默认策略为 BlockStrategies.THREAD_SLEEP_STRATEGY 也就是调用 Thread.sleep(sleepTime).

    停止重试策略 (StopStrategy)
    • stopAfterDelay(): 设定一个最长允许的执行时间; 比如设定最长执行10s, 无论任务执行多少次, 只要重试的时候超出了最长时间, 则任务终止并返回重试异常RetryException.
    • neverStop(): 一直重试直到成功.
    • stopAfterAttempt(): 设定最大重试次数,超出最大重试次数则停止重试并返回重试异常.
    重试间隔策略 (WaitStrategies)
    • noWait(): 不等待策略

    代码示例: 异常直接重试4次

    Retryer<Boolean> retryer = RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder()
                    .retryIfException().retryIfResult(Predicates.equalTo(true))
                    .withBlockStrategy(BlockStrategies.threadSleepStrategy())
                    .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(4))
                    .withWaitStrategy(WaitStrategies.noWait())
                    .build();
    

    执行输出:

    [TIME-STAMP]:1521196411381
    [TIME-STAMP]:1521196411381
    [TIME-STAMP]:1521196411381
    [TIME-STAMP]:1521196411381
    [RETRY-RESULT]: false
    
    • exceptionWait(): 异常时长等待策略
    • fixedWait(): 固定等待时长策略

    代码示例: 每隔2秒执行一次重试

     Retryer<Boolean> retryer = RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder()
                    .retryIfException().retryIfResult(Predicates.equalTo(true))
                    .withBlockStrategy(BlockStrategies.threadSleepStrategy())
                    .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3))
                    .withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(2, TimeUnit.SECONDS))
                    .build();
    

    执行输出

    [TIME-STAMP]:1521195170114
    [TIME-STAMP]:1521195172119
    [TIME-STAMP]:1521195174122
    [RETRY-RESULT]: false
    
    • randomWait(): 随机等待时长策略(可以提供一个最小和最大时长,等待时长为其区间随机值)

    代码示例: 随机间隔0~2秒重试

     Retryer<Boolean> retryer = RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder()
                    .retryIfException().retryIfResult(Predicates.equalTo(true))
                    .withBlockStrategy(BlockStrategies.threadSleepStrategy())
                    .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3))
                    .withWaitStrategy(WaitStrategies.randomWait(2, TimeUnit.SECONDS))
                    .build();
    

    执行输出:

    [TIME-STAMP]:1521601715654
    [TIME-STAMP]:1521601717496
    [TIME-STAMP]:1521601718763
    [RETRY-RESULT]: false
    
    • incrementingWait(): 递增等待时长策略(提供一个初始值和步长,等待时间随重试次数增加而增加)

    代码示例: 首次间隔1s,以后每次增加3s重试. 时间维度为: initialSleepTime + increment * (attemptNumber - 1)

    Retryer<Boolean> retryer = RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder()
                    .retryIfException().retryIfResult(Predicates.equalTo(true))
                    .withBlockStrategy(BlockStrategies.threadSleepStrategy())
                    .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(4))
                    // initialSleepTime:第一次到第二次尝试的间隔, increment: 每增加一次尝试,需要增加的时间间隔
                    .withWaitStrategy(WaitStrategies.incrementingWait(1, TimeUnit.SECONDS, 3, TimeUnit.SECONDS))
                    .build();
    
    [TIME-STAMP]:1521194872168
    [TIME-STAMP]:1521194873172
    [TIME-STAMP]:1521194877173
    [TIME-STAMP]:1521194884175
    [RETRY-RESULT]: false
    
    • fibonacciWait(): 斐波那契数列时长间隔策略

    fibonacciWait(long multiplier,long maximumTime,TimeUnit maximumTimeUnit); multiplier单位固定是ms, maximumTime最大等待时间.

    代码示例: 采用斐波那契数列时长进行重试

    Retryer<Boolean> retryer = RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder()
                    .retryIfException().retryIfResult(Predicates.equalTo(true))
                    .withBlockStrategy(BlockStrategies.threadSleepStrategy())
                    .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(4))
                    // 斐波那契数列
                    .withWaitStrategy(WaitStrategies.fibonacciWait(5, TimeUnit.SECONDS))
                    .build();
    

    执行输出

    [TIME-STAMP]:1521195661799
    [TIME-STAMP]:1521195661801
    [TIME-STAMP]:1521195661802
    [TIME-STAMP]:1521195661805
    [RETRY-RESULT]: false
    
    • exponentialWait(): 按照指数递增(2的n次方)来等待, 各个参数含义与fibonacciWait相同.

    代码示例

    Retryer<Boolean> retryer = RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder()
                    .retryIfException().retryIfResult(Predicates.equalTo(true))
                    .withBlockStrategy(BlockStrategies.threadSleepStrategy())
                    .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(4))
                    .withWaitStrategy(WaitStrategies.exponentialWait(100, 10, TimeUnit.SECONDS))
                    .build();
    

    执行输出

    [TIME-STAMP]:1521196302323
    [TIME-STAMP]:1521196302527
    [TIME-STAMP]:1521196302932
    [TIME-STAMP]:1521196303736
    [RETRY-RESULT]: false
    

    Spring-Retry

    spring-retry非常简单,在配置类加上@EnableRetry注解启用spring-retry, 然后在需要失败重试的方法加@Retryable注解即可, spring-retry通过捕获异常来触发重试机制.

    Maven依赖

    <dependency>
      <groupId>org.springframework.retry</groupId>
      <artifactId>spring-retry</artifactId>
      <version>1.2.2.RELEASE</version>
    </dependency>
    

    应用示例

    硬编码方式

    示例代码

    @Test
    public void springRetry() throws Exception {
    
        // 构建重试模板实例
        RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate();
    
        // 设置重试策略
        retryTemplate.setRetryPolicy(new SimpleRetryPolicy(3, Collections.<Class<? extends Throwable>, Boolean> singletonMap(Exception.class, true)));
    
        // 设置退避策略
        FixedBackOffPolicy fixedBackOffPolicy = new FixedBackOffPolicy();
        fixedBackOffPolicy.setBackOffPeriod(100);
        retryTemplate.setBackOffPolicy(fixedBackOffPolicy);
    
        boolean withRetry = retryTemplate.execute(
                // 重试行为
                new RetryCallback<Boolean, Exception>() {
    
                    @Override
                    public Boolean doWithRetry(RetryContext retryContext) throws Exception {
                        System.out.println("[TIME-STAMP]:" + System.currentTimeMillis() + ", retry:" + retryContext.getRetryCount());
                        return sample(5);
                    }
                },
                // 多次重试无效后执行逻辑
                new RecoveryCallback<Boolean>() {
    
                    @Override
                    public Boolean recover(RetryContext retryContext) throws Exception {
                        System.out.println("[TIME-STAMP]:" + System.currentTimeMillis() + ", recover:" + retryContext.getRetryCount());
                        return false;
                    }
                }
        );
        System.out.println("[RETRY-RESULT]: " + withRetry);
    }
    
    private boolean sample(int id) throws Exception {
        if(id < 10){
            throw new RuntimeException(String.valueOf(id));
        }
        return true;
    }
    

    程序输出

    [TIME-STAMP]:1521207239963, retry:0
    [TIME-STAMP]:1521207240065, retry:1
    [TIME-STAMP]:1521207240166, retry:2
    [TIME-STAMP]:1521207240166, recover:3
    [RETRY-RESULT]: false
    

    上面示例中我们的sample()方法入参为5时输出结果如上图, 当参数设置大于10时输出结果如下.

    [TIME-STAMP]:1521207481718, retry:0
    [RETRY-RESULT]: true
    
    重试策略
    • NeverRetryPolicy: 执行一次待执行操作,如果出现异常不进行重试.
    • AlwaysRetryPolicy: 异常后一直重试直到成功.
    • SimpleRetryPolicy: 对指定的异常进行若干次重试,默认情况下对Exception异常及其子类重试3次(默认策略).
    • CircuitBreakerRetryPolicy: 有个内部类CircuitBreakerRetryContext, 断路器重试上下文。提供过载保护的策略, 如果在时间间隔openTimeout内,直接短路,不允许重试,只有超过间隔的才能重试.
    • CompositeRetryPolicy: 用户指定一组策略,随后根据optimistic选项来确认如何重试.
    • ExceptionClassifierRetryPolicy: 根据产生的异常选择重试策略
    • ExpressionRetryPolicy: 扩展自SimpleRetryPolicy, 在父类canRetry的基础上加上对lastThrowable的的表达式判断,符合特地表达式的异常才能重试.
    • TimeoutRetryPolicy: 在执行execute方法时从open操作开始到调用TimeoutRetryPolicy的canRetry方法这之间所经过的时间,这段时间未超过TimeoutRetryPolicy定义的超时时间,那么执行操作,否则抛出异常.
    退避策略
    • NoBackOffPolicy: 实现了空方法,因此采用次策略,重试不会等待。这也是RetryTemplate采用的默认退避(backOff)策略
    • FixedBackOffPolicy: 在等待一段固定的时间后再进行重试(默认为1秒).
    • UniformRandomBackOffPolicy: 均匀随机退避策略,等待时间为:最小退避时间 + [0,最大退避时间 - 最小退避时间)间的一个随机数,如果最大退避时间等于最小退避时间那么等待时间为0
    • ExponentialBackOffPolicy: 指数退避策略,每次等待时间为:等待时间 = 等待时间 * N ,即每次等待时间为上一次的N倍。如果等待时间超过最大等待时间,那么以后的等待时间为最大等待时间
    • ExponentialRandomBackOffPolicy: 指数随机策略

    如果每次有重试需求的时候都写一个RetryTemplate太臃肿了,SpringRetry也提供了使用注解方式进行重试操作.

    注解方式
    应用示例

    示例代码

    @Slf4j
    @Service
    @EnableRetry
    public class SpringRetry {
    
        @Retryable(value = {Exception.class}, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 2000, multiplier = 1.5))
        public String withRetry(long id){
            System.out.println("[TIME-STAMP]:" + System.currentTimeMillis() + ", id=" + id);
            if(id < 10){
                throw new IllegalArgumentException(String.valueOf(id));
            }
            return String.valueOf(id);
        }
    
        @Recover
        public String withRecover(Exception exception, long id){
            System.out.println("[TIME-STAMP]:" + System.currentTimeMillis() + ", id=" + id + ", withRecover");
            return StringUtils.EMPTY;
        }
    
    }
    

    执行结果

    [TIME-STAMP]:1521207829018, id=11
    
    [TIME-STAMP]:1521207829018, id=8
    [TIME-STAMP]:1521207831023, id=8
    [TIME-STAMP]:1521207834027, id=8
    [TIME-STAMP]:1521207834028, id=8, withRecover
    
    注解说明
    • @EnableRetry: 在需要执行重试的类上使用@EnableRetry,如果设置了proxyTargetClass=true(默认值为false)表示使用CGLIB动态代理

    • @Retryable: 注解需要被重试的方法

      • value: 指定要重试的异常(默认为空).
      • include: 指定处理的异常类(默认为空).
      • exclude: 指定不需要处理的异常(默认为空).
      • maxAttempts: 最大重试次数(默认3次)
      • backoff: 重试等待策略(默认使用@Backoff注解)
    • @Backoff:重试回退策略(立即重试还是等待一会再重试),不设置参数时默认使用FixedBackOffPolicy,重试等待1000ms; 只设置delay()属性时,使用FixedBackOffPolicy,重试等待指定的毫秒数; 当设置delay()和maxDealy()属性时,重试等待在这两个值之间均态分布;

    • @Recover: 用于方法上,用于@Retryable失败时的"兜底"处理方法, @Recover注释的方法第一入参为要重试的异常,其他参数与@Retryable保持一致,返回值也要一样,否则无法执行!

    • @CircuitBreaker:用于方法,实现熔断模式.

      • include 指定处理的异常类。默认为空
      • exclude指定不需要处理的异常。默认为空
      • value指定要重试的异常。默认为空
      • maxAttempts 最大重试次数。默认3次
      • openTimeout 配置熔断器打开的超时时间,默认5s,当超过openTimeout之后熔断器电路变成半打开状态(只要有一次重试成功,则闭合电路)
      • resetTimeout 配置熔断器重新闭合的超时时间,默认20s,超过这个时间断路器关闭

    参考文档

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