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java-hanlp中文语言处理

java-hanlp中文语言处理

作者: lanlantian123 | 来源:发表于2019-02-27 17:44 被阅读0次

    hanlp是一款开源的中文语言处理工具。

    环境:jdk1.7、myeclipse8.5、win64

    官网:http://hanlp.linrunsoft.com/

    git下载使用说明地址:https://github.com/hankcs/HanLP

    在线演示地址:http://hanlp.com/?sentence=http://hanlp.com/

    百度云链接: https://pan.baidu.com/s/1kBJH1PAE4-S_Mfn_igp4Vw

    使用步骤

    1.官网下载本地词库

    2.下载jar包与配置文件

    3.新建工程导入jar,配置文件

    4.修改配置文件 root=D:/datacjy/hanlp 为本地下载好的词库

    5.开始使用

    上面给的百度云链接是本人下载的目前官网最新的1.6.8版本,里面有词库,jar包与配置文件、官网demo工程,本人测试工程

    工程解析:

    1.com.hankcs包下是官网demo中的 test文件夹下的代码,工程完善可直接运行

    2.hanlp.properties 是配置文件需要修改下载后的本地词库位置

    3.lib下是jar包,源码包

    配置文件修改:

    配置文件的作用是告诉HanLP数据包的位置,只需修改第一行

    root=D:/datacjy/hanlp

    为data的父目录即可,比如data目录是/Users/hankcs/Documents/data,那么root=/Users/hankcs/Documents/ 。

    测试

    package com.hankcs.demo;

    import com.hankcs.hanlp.HanLP;

    /**

    * 第一个Demo,惊鸿一瞥

    *

    * @author hankcs

    */

    public class DemoAtFirstSight

    {

        public static void main(String[] args)

        {

            System.out.println("首次编译运行时,HanLP会自动构建词典缓存,请稍候……");

    //        HanLP.Config.enableDebug();        // 为了避免你等得无聊,开启调试模式说点什么:-)

            System.out.println(HanLP.segment("你好,欢迎使用HanLP汉语处理包!接下来请从其他Demo中体验HanLP丰富的功能~"));

        }

    }

    /**

    首次编译运行时,HanLP会自动构建词典缓存,请稍候……

    [你好/vl, ,/w, 欢迎/v, 使用/v, HanLP/nx, 汉语/gi, 处理/vn, 包/v, !/w, 接下来/vl, 请/v, 从/p, 其他/rzv, Demo/nx, 中/f, 体验/v, HanLP/nx, 丰富/a, 的/ude1, 功能/n, ~/nx]

    */

    演示用户词典的动态增删

    package com.hankcs.demo;

    import com.hankcs.hanlp.HanLP;

    import com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie;

    import com.hankcs.hanlp.dictionary.BaseSearcher;

    import com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary;

    import com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary;

    import java.util.Map;

    /**

    * 演示用户词典的动态增删

    *

    * @author hankcs

    */

    public class DemoCustomDictionary

    {

        public static void main(String[] args)

        {

            // 动态增加

            CustomDictionary.add("攻城狮");

            // 强行插入

            CustomDictionary.insert("白富美", "nz 1024");

            // 删除词语(注释掉试试)

    //        CustomDictionary.remove("攻城狮");

            System.out.println(CustomDictionary.add("单身狗", "nz 1024 n 1"));

    //        System.out.println(CustomDictionary.get("单身狗"));

            String text = "攻城狮逆袭单身狗,迎娶白富美,走上人生巅峰";  // 怎么可能噗哈哈!

            // DoubleArrayTrie分词

            final char[] charArray = text.toCharArray();

            CustomDictionary.parseText(charArray, new AhoCorasickDoubleArrayTrie.IHit<CoreDictionary.Attribute>()

            {

                @Override

                public void hit(int begin, int end, CoreDictionary.Attribute value)

                {

    //                System.out.printf("[%d:%d]=%s %s\n", begin, end, new String(charArray, begin, end - begin), value);

                }

            });

            // 首字哈希之后二分的trie树分词

            BaseSearcher searcher = CustomDictionary.getSearcher(text);

            Map.Entry entry;

            while ((entry = searcher.next()) != null)

            {

    //            System.out.println(entry);

            }

            // 标准分词

            System.out.println(HanLP.segment(text));

            // Note:动态增删不会影响词典文件

            // 目前CustomDictionary使用DAT储存词典文件中的词语,用BinTrie储存动态加入的词语,前者性能高,后者性能低

            // 之所以保留动态增删功能,一方面是历史遗留特性,另一方面是调试用;未来可能会去掉动态增删特性。

        }

    }

    //true

    //[攻城狮/nz, 逆袭/nz, 单身狗/nz, ,/w, 迎娶/v, 白富美/nz, ,/w, 走上/v, 人生/n, 巅峰/n]

    //自定义词:攻城狮、单身狗、白富美

    文章来源于风zi的博客

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