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python中urllib的使用

python中urllib的使用

作者: SunY7 | 来源:发表于2023-05-24 16:14 被阅读0次

    urllib库是Python中一个最基本的网络请求库。可以模拟浏览器的行为,向指定的服务器发送一个请求,并可以保存服务器返回的数据。
    在Python3的urllib库中,所有和网络请求相关的方法,都被集到urllib.request模块下面了,以先来看下urlopen函数基本的使用:
    from urllib import request
    resp = request.urlopen('http://www.baidu.com')
    print(resp.read())
    这里我们通过使用urllib库来获取豆瓣读书评论数据为实践项目。
    像豆瓣这样的网站会检测某一段时间某个IP的访问次数(通过流量统计,系统日志等),如果访问次数多的不像正常人,它会禁止这个IP的访问。所以我们可以设置一些代理服务器,每隔一段时间换一个代理,就算IP被禁止,依然可以换个IP继续爬取。豆瓣爬取还需要进行账号登陆后才能进行相应的操作,这里就会涉到如何控制一个代理IP怎么进行登陆爬取等一系列操作并且不换IP。
    这种情况我们可以通过使用python+urllib2+Proxy-Tunnel保持IP不变,同时通过多线程处理urllib中通过ProxyHandler来设置使用代理服务器,下面代码说明如何实现这些需求。代理的选择有很多的
    常用的代理有亿牛云: http://www.16yun.cn/

    ! -- encoding:utf-8 -- import requests # 导入requests库 import random import threading # 导入threading库,用于多线程

    要访问的目标页面

    targetUrlList = [ “https://httpbin.org/ip”, “https://httpbin.org/headers”, “https://httpbin.org/user-agent”, ]

    代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)

    proxyHost = “t.16yun.cn” proxyPort = “31111”

    代理验证信息

    proxyUser = “16yun” proxyPass = “16ip”

    proxyMeta = f"http://{proxyUser}:{proxyPass}@{proxyHost}:{proxyPort}" # 使用f-string格式化字符串

    设置 http和https访问都是用HTTP代理

    proxies = { “http”: proxyMeta, “https”: proxyMeta, }

    设置IP切换头

    tunnel = random.randint(1, 10000) headers = {“Proxy-Tunnel”: str(tunnel)}

    定义一个变量,用于统计请求次数

    request_count = 0

    定义一个锁对象,用于保护请求次数的变量

    lock = threading.Lock()

    定义一个函数,用于发起请求和打印响应

    def get_url(url): global request_count # 声明全局变量 r = requests.get(url, proxies=proxies, headers=headers) # 使用requests库发起请求,传入代理和头信息 # 判断状态码是否为200,如果不是,打印错误信息 if r.status_code == 200: print(r.text) # 打印响应内容 else: print(f"请求失败,状态码为{r.status_code}") # 打印错误信息 # 获取锁,如果锁被占用,就等待,直到锁释放 lock.acquire() request_count += 1 # 请求次数加一 # 释放锁,让其他线程可以获取锁 lock.release()

    定义一个列表,用于存放线程对象

    threads = []

    访问三次网站,使用相同的tunnel标志,均能够保持相同的外网IP

    for i in range(3): for url in targetUrlList: t = threading.Thread(target=get_url, args=(url,)) # 创建线程对象,传入url参数 threads.append(t) # 将线程对象添加到列表中

    启动所有线程

    for t in threads: t.start()

    等待所有线程结束

    for t in threads: t.join()

    打印请求次数

    print(f"总共请求了{request_count}次")

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