几个基本假设
1.需求分析
2.数据收集加工
3.确定回归模型
4.模型参数估计
最小二乘法： 最小化误差的平方和
5.模型检验优化
6.模型部署应用
回归模型的特点
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本文标题：深度学习 - 回归分析
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