FeatureUnion 将多个转换器组合成一个新的对象，在拟合过程中，每个转换器都独立地拟合数据，并行进行，并且输出的特征矩阵被并排排列在一个大的矩阵中。FeatureUnion 能和 Pipeline 组合使用。
Usage:
FeatureUnion 和 Pipeline 一样，也是由一个 (key, value) 列表构建，key 是评估器对象 value 的名称，value 还可以是 Pipleline。
from sklearn.pipeline import FeatureUnion
from sklearn.decomposition import PCA, KernelPCA
estimators = [('linear_pca', PCA()), ('kernel_pca', KernelPCA())]
combined = FeatureUnion(estimators)
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博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。
本文标题：sklearn.pipeline 之 FeatureUnion
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/iybgwqtx.html
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