序

近两年国内各家企业投身RPA，POC和实施不断。
据了解，大部分RPA止步桌面自动化(Robotic Desktop Automation)。
离规模化还有很大一段距离，毕竟暂时我们还处在草莽时代。

• 现行大部分流程处理量不大。
• 涉及工作量大时，会发现个体的处理流程千差万别。统一现有流程本身就是个拉锯战。
• 流程不稳定，导致开发过程出现反复。
• 规模化部署涉及网络部署，负载均衡，安全等各方面问题。
• 实施时能交付可用流程才是第一位的，时间紧任务重是常态。

或许二八定律在这里也是有效的。即现阶段只有20%的流程需要大规模部署（或许2%？）。不过我相信这个比例会持续增加。
其理由是：

• 我们经过几十年的开发，实现的很多自有系统或者购买系统托了硬件的福还能继续使用。
• 系统虽然还能用，维护本身的投入价值可能没有那么大或者无法维护
• 共享中心是趋势。集中会带来流程处理量级的几何级增长。是否会达到改造系统才能完成任务会是个转折点。
  因为工作关系本人经历过RPA大规模部署，先开个头留待完善。

Unattended(不出席)和Attended(出席)

流程的自动化分为Unattended和Attended，姑且称为不出席和出席。

• 不出席: 流程处理全程无需与人交互。比如定时触发批量处理指定内容。一般会独立安装到指定电脑上进行集中管理。

• 出席: 流程的执行需要人工干预。如打开特定窗口或者复制特定文件到指定目录。可选择在部门指定电脑或员工电脑里辅助部分自动化工作。

  
  Unattended & Attended
  

  出席类型的机器人一般单机处理多些，即完全模仿个体的操作过程，关键操作需要人机交互。
  不出席类型的机器人可以根据不同的场景执行不同的流程，最大限度提高利用机器人使用率。个人以为提高使用率的最有意思的示范莫过于队列机制。

队列(Work Queue)处理

原理

当我们处理某个流程时，因为工时要求、工作量等原因需要多人同时处理以期在规定时间内完成。就像售票窗口卖票供不应求时会加开窗口。这是需要确保工作内容不能重复出售同一个车次相同座位。
AA,UiPath,BluePrism这几家都有对队列的实现，基本思路大同小异。即指定某个机器人把任务内容放进队列，另外几个机器人处理队列内容（比如一起售票？）。

面对的现状

1.任务项需要从不同来源源源不断收集，每一个来源的任务项没有多到专门指派机器人的程度。食之无味弃之可惜。。。

image.png

2.优先顺序问题。如虽然是同样的买票，人家加钱插队了怎么处理？是暂停当前卖票行为给土豪让路还是卖完这一张再卖给土豪？或者按顺序卖票可能导致后排买票的人买不了5分钟后要发车的车票。

3.任务有处理瓶颈。如井口只能同时放进2个水桶，水桶有100个也解决不了每次只能使用2个水桶的问题。导致后续供应100人的洗澡水。然后其余98个水桶闲着，因为水井只有一个。。。

TOC

4.工作量随时间段有激烈变化，机器人数量只能按照单位时间处理量最大值估算。这样会带来机器人工作时间冗余，产生闲置时间。

image.png

解决方案

集中管理工作项

1.集中受理工作任务

• Control room(AA) 、Orchestrator(UiPath)
  优势：没有开发成本
  劣势：至今只有英文界面，用户操作习惯需要适应
• 邮件统一受理
  优势：没有开发成本
  劣势：专门设置机器人盯着邮箱不说，需要定义邮件格式且要考虑用户操作的不确定性。
• 共享文件夹
  优势：简单
  劣势：安全隐患是需要注意的问题。
• 创建Web Portal，自主搭建平台
  优势：自己动手丰衣足食
  劣势：需要考虑开发成本，周期，受限于自身实力
• 部署attended bot( 土豪专项)
  优势：在不考虑授权费成本的前提下这是最容易复制的解决方案。
  劣势：包括定制机器人的成本在内，回报率需谨慎对待。
  另外，对机器人脚本的保护会是问题。AA因为加密和集中部署可以避免对机器人的人为损坏。UiPath为了灵活配置牺牲了集中管控，目前认知里是没有考虑这个问题。

2.加入队列排序机制
还没看到各家RPA厂商对这个功能的实现。仔细考虑的话问题太多，投资回报率是个问题。暂且通过某个机器人重新处理工作项顺序来解决吧。。。仅限构思
可以是设置优先级别的方式解决这个问题。RPA厂商有了各自的解决方案
当然独立开发是另一种玩法了。
3.重新设计现有流程
多挖几口井才是硬道理。
4.提高数据质量，调整流程考核机制
这种流程大部分是因为被动接受外部干预，伴随的是如当日事当日毕的绩效考核或者时限需求。
因为瓶颈的存在会导致队列拉长以致等很久才能轮到自己，或者发现轮到自己后因为各种原因导致失败需要重新处理。
5.期待
根据特定流程的瞬间工作量和处理时间的预测动态分配机器人。
在AA的SLA计算模块看到了雏形。如果让机器人自动完成对控制中心的维护的话，这事儿就能变成机器人治理机器人了。^^