iOS二十种超酷时尚艺术滤镜汇总【附源码】（转）

本文总结了20种iOS滤镜都是基于GPUImage的，有3种滤镜是GPUImage库中包含的，还有17种是Instagram中的经典滤镜，集成在一个项目中。使用GPUImage可以非常容易创建我们自己的滤镜效果总会有你想要的效果吧。在文章下面附源码下载。

相信你也在使用滤镜吧，今天就让你见识一下滤镜实现其实也不是一件特别难的技术，下面附一些效果图。由于几种滤镜最主要的实现是一段片段着色程序，所以会进行展示。

Amaro滤镜，通过FWAmaroFilter类来实现。它是Instagram应用中的经典滤镜之一，适用于任何色调暗沉的照片。

NSString *const kFWAmaroShaderString = SHADER_STRING
(
 precision lowp float;
 
 varying highp vec2 textureCoordinate;
 
 uniform sampler2D inputImageTexture;
 uniform sampler2D inputImageTexture2; //blowout;
 uniform sampler2D inputImageTexture3; //overlay;
 uniform sampler2D inputImageTexture4; //map
 
 void main()
 {
     
     vec4 texel = texture2D(inputImageTexture, textureCoordinate);
     vec3 bbTexel = texture2D(inputImageTexture2, textureCoordinate).rgb;
     
     texel.r = texture2D(inputImageTexture3, vec2(bbTexel.r, texel.r)).r;
     texel.g = texture2D(inputImageTexture3, vec2(bbTexel.g, texel.g)).g;
     texel.b = texture2D(inputImageTexture3, vec2(bbTexel.b, texel.b)).b;
     
     vec4 mapped;
     mapped.r = texture2D(inputImageTexture4, vec2(texel.r, .16666)).r;
     mapped.g = texture2D(inputImageTexture4, vec2(texel.g, .5)).g;
     mapped.b = texture2D(inputImageTexture4, vec2(texel.b, .83333)).b;
     mapped.a = 1.0;
     
     gl_FragColor = mapped;
 }
 );

效果图

SoftElegance滤镜，通过GPUImageSoftEleganceFilter来实现。复古型滤镜，感觉像旧上海滩~~~

MissEtikate滤镜

Nashville滤镜，Nashville是Instagram众多滤镜中最惊艳的一款，独特的奶昔色调赋予照片童话般的唯美感觉。适用范围：营造浪漫唯美的感觉。

LordKelvin滤镜

Amatorka滤镜

Rise滤镜，可以使人像皮肤得到很好的调整

Hudson滤镜

XproII滤镜

1977滤镜

Valencia滤镜

Walden滤镜

Lomofi滤镜

Inkwell滤镜

Sierra滤镜

Earlybird滤镜

Sutro滤镜

Toaster滤镜

Brannan滤镜

Hefe滤镜

实现【以FWNashvilleFilter为例】

创建滤镜类 ，我将所有滤镜类都继承自GPUImageFilterGroup类，它允许我们所创建的类混合其他滤镜。它其实是向FWFilter1类中添加需要的输入纹理图片。

@interface FWNashvilleFilter : GPUImageFilterGroup
{
    GPUImagePicture *imageSource ;
}

创建滤镜效果 ，该类主要实现滤镜的效果，包含一个片段着色程序。它是滤镜效果的具体实现

@interface FWFilter1 : GPUImageTwoInputFilter

@end

应用

+ (UIImage *)applyNashvilleFilter:(UIImage *)image
{
    FWNashvilleFilter *filter = [[FWNashvilleFilter alloc] init];
    [filter forceProcessingAtSize:image.size];
    GPUImagePicture *pic = [[GPUImagePicture alloc] initWithImage:image];
    [pic addTarget:filter];
    
    [pic processImage];
    [filter useNextFrameForImageCapture];
    return [filter imageFromCurrentFramebuffer];
}

项目源代码下载
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