KerasBatchNormalization(Keras批量归一化层)
从Keras导入一个BatchNormalization层。
KerasBatchNormalization
public KerasBatchNormalization(Integer kerasVersion) throws UnsupportedKerasConfigurationException

从KerasLayer传递构造函数
- 参数 kerasVersion Keras主版本
- 抛出 UnsupportedKerasConfigurationException 不支持的 Keras 配置
getBatchNormalizationLayer
public BatchNormalization getBatchNormalizationLayer()

获取BatchNormalization层
public KerasBatchNormalization(Map<String, Object> layerConfig)
throws InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException

来自解析的keras层配置字典的构造函数。
- 参数 layerConfig 包含keras层配置的字典
- 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置
- 抛出 UnsupportedKerasConfigurationException 不支持的无效的 Keras 配置
getOutputType
public InputType getOutputType(InputType... inputType) throws InvalidKerasConfigurationException

获取层输出类型
- 参数 inputType 输入类型数组
- 返回 按输入类型返回输出类型
- 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置
getNumParams
public int getNumParams()

返回层中可训练参数的数目。
setWeights
public void setWeights(Map<String, INDArray> weights) throws InvalidKerasConfigurationException

设置层的权重
- 参数 weights 从参数名映射到INDArray。
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