FCN(Fully Convolutional Network)

2015Best cvpr

1、分类网络的末端，往往是使用全连接层，全连接层连接了所有图像特征，所以在分类任务中效果出色，但是全连接层忽略了空间信息。FCN将分类网络中的全连接层改为了卷积层和池化层，使得网络可能用于稠密估计问题。
可以参考这里https://blog.csdn.net/zizi7/article/details/49506979
2、FCN连接了不同全局步长的层，增加了一些细节信息。

缺点：没有考虑全局信息，无法实列分割，不能实时。