- 美国城市收入不平等的尺度律;
- 网络上流行病的聚类：一种几何方法;
- 只需要节点临近性：统一结构和位置节点以及图嵌入;
- 网络中的不和谐与和谐;
- 联系人跟踪：计算范围、局限性和含义;
- 有组织地审查虚假新闻检测的关键因素;
- 拥挤的城市轨道交通系统中的早通勤：旅客到达平衡分布的宏观模型;
- 海上能源协同效应：丹麦行业路线图;
- 通过基于度的角色分配，复杂网络中集体公平的演变;
- 延迟第二次mRNA COVID-19疫苗剂量的潜在益处;
- GraphSense：通用的加密资产分析平台;
美国城市收入不平等的尺度律
原文标题： Scaling of Urban Income Inequality in the United States
地址： http://arxiv.org/abs/2102.13150
作者： Elisa Heinrich Mora, Jacob J. Jackson, Cate Heine, Geoffrey B. West, Vicky Chuqiao Yang, Christopher P. Kempes
摘要： 城市规模分析是对总体城市特征如何随城市人口变化而进行的研究，它为发现城市之间的共性并揭示城市在时间和空间上共享的动力提供了一个有希望的框架。在这里，我们使用城市规模化框架来研究该社区的一个重要但尚未开发的功能-收入不平等。我们提出了一种新方法，通过分析人口百分位数中的总收入比例来研究收入分配的比例。我们显示，最富有的十分位数（10％）的收入与城市人口线性接近，而最富有的十分位数的收入具有显著的超线性指数。与总收入与城市人口的超线性比例相反，这种十分位数比例表明，大城市的收益越来越不平等。对于最贫穷的收入十分位数，城市对线性增长的零预期没有积极影响。在按住房成本调整收入后，我们重复分析，得出相似的结果。然后，我们进一步分析收入分配的形状。首先，我们发现收入分配的均值，方差，偏度和峰度都随城市规模而增加。其次，城市的收入分配与最大的城市的收入分配之间的Kullback-Leibler差异随着城市人口的增加而减小，这表明收入分配的总体形状随城市人口的变化而变化。由于大多数城市规模化理论都认为，加强城市内部的相互作用是导致许多特征超线性增加的基本过程，因此我们的结果表明，这种影响仅在城市的高层十分明显。我们的发现鼓励未来的工作考虑相互作用的异构模型，以形成对城市规模的更一致的理解。
网络上流行病的聚类：一种几何方法
原文标题： Clustering for epidemics on networks: a geometric approach
地址： http://arxiv.org/abs/2102.13151
作者： Bastian Prasse, Karel Devriendt, Piet Van Mieghem
摘要： 传染病通常通过与数以百万计的人建立联系的网络传播，其庞大的规模对于分析和控制流行病暴发是一个巨大的挑战。对于某些联系网络，可以将个人分组。对几个集群之间的流行病的高级描述比在单个级别上的描述要简单得多。但是，为了聚集个人，大多数研究都依赖于公平的划分，这是联系网络的一种相当有限的结构特性。在这项工作中，我们将重点放在易感性感染（SIS）流行病上，我们的贡献是三倍的。首先，我们提出一种几何方法来指定所有流行病爆发简化为仅几个集群之间相互作用的网络。其次，对于完整图和任何初始病毒状态向量，我们得出SIS过程N交织均值场近似（NIMFA）的非线性微分方程的闭式解。第三，通过放宽公平划分的概念，我们得出了任意接触网络上流行病的低复杂度近似和界。我们的结果是迈向理解和控制大型网络上的流行病的重要一步。
只需要节点临近性：统一结构和位置节点以及图嵌入
原文标题： Node Proximity Is All You Need: Unified Structural and Positional Node and Graph Embedding
地址： http://arxiv.org/abs/2102.13582
作者： Jing Zhu, Xingyu Lu, Mark Heimann, Danai Koutra
摘要： 尽管大多数网络嵌入技术都对网络中节点的相对位置进行建模，但近来人们对结构化嵌入产生了极大的兴趣，这种结构化可以对节点角色等效性进行建模，而无论它们与任何特定节点的距离如何。我们介绍了PhUSION，这是一个用于计算结构和位置节点嵌入的基于邻近度的统一框架，该框架利用了完善的方法来计算节点邻近度分数。澄清文献中的一个争论点，我们展示了PhUSION的哪个步骤产生了不同类型的嵌入，以及两个步骤都可以使用哪个步骤。此外，通过聚合PhUSION节点嵌入，我们获得了图级特征，该特征可以对先前图特征学习和核方法丢失的信息进行建模。在包含10多个数据集，4个任务和35种方法的全面实证研究中，我们系统地揭示了具有嵌入功能的节点和图级机器学习的成功设计选择。
网络中的不和谐与和谐
原文标题： Discord and Harmony in Networks
地址： http://arxiv.org/abs/2102.13309
作者： Andrea Galeotti, Benjamin Golub, Sanjeev Goyal, Rithvik Rao
摘要： 考虑一个在网络上玩的协调博弈，在该网络中，主体更喜欢采取更接近其邻居的行动以及接近行动空间中自己理想点的行动。我们探讨了协调博弈的福利结果如何取决于网络结构和整个网络中理想点的分布。为此，我们设想一个善意的或对抗性的计划者，要付出一定的代价来改变理想点，以便在受到约束的情况下最大化或最小化功利主义福利。通过将干预分解为网络邻接矩阵的主要组成部分，可以获得最佳干预的完整特征。福利对于与最后一个主要组成部分成比例的干预最为敏感，后者主要关注局部分歧。最大化福利的计划者可以通过最佳方式来减少局部分歧，从而使邻居的理想点更加接近，而恶意的对手则可以最佳地驱散邻居的理想点，从而减少福利。这种最大化福利/最小化的干预措施与改变某些传统的不和谐措施（例如均衡行动的横截面变化）所采取的措施大不相同。实际上，一个反对者在最大程度上提高对福利的影响方面会产生分歧，这将最大程度地降低其对均衡行为的整体变化的影响，从而突出说明了改善福利与增强均衡行为的整体凝聚力之间的紧张关系。
联系人跟踪：计算范围、局限性和含义
原文标题： Contact Tracing: Computational Bounds, Limitations and Implications
地址： http://arxiv.org/abs/2102.13349
作者： Quyu Kong, Manuel Garcia-Herranz, Ivan Dotu, Manuel Cebrian
摘要： 近年来，从不同的角度对联系人跟踪进行了广泛的研究。但是，没有明确的迹象表明为什么这种干预措施在某些流行病（SARS）中被证明是有效的，而在另一些流行病中却几乎无效（COVID-19）。在这里，我们对新型超扩展随机网络进行随机测试和接触者追踪的详尽评估，以尝试确定哪些流行病可以通过此类措施得到更好的控制。我们还探讨了阳性率是否适合作为人口实际感染状况的指标。此外，我们提出了新颖的理想策略来探索测试和跟踪策略的潜在限制。我们的研究建议，在采用当前的检测或追踪策略时，无论是在假设流行病遏制还是在推断实际流行病进展方面，都应谨慎行事。但是，它也为未来带来了一丝曙光，并有望带来可以实现巨大功效的新颖测试策略。
有组织地审查虚假新闻检测的关键因素
原文标题： An organized review of key factors for fake news detection
地址： http://arxiv.org/abs/2102.13433
作者： Nuno Guimarães, Álvaro Figueira, Luís Torgo
摘要： 社交媒体中的虚假新闻已迅速成为当今社会讨论最多的话题之一。随着虚假信息的泛滥并在政治，经济和社会领域造成重大影响，过去几年中，人们进行了研究工作，以分析和自动识别此类内容。在本文中，我们试图总结社交媒体中有关假新闻主题的主要发现，重点介绍所采取的主要研究路径，并特别关注假新闻和机器人帐户的检测。
拥挤的城市轨道交通系统中的早通勤：旅客到达平衡分布的宏观模型
原文标题： Morning commute in congested urban rail transit system: A macroscopic model for equilibrium distribution of passenger arrivals
地址： http://arxiv.org/abs/2102.13454
作者： Jiahua Zhang, Kentaro Wada, Takashi Oguchi
摘要： 本文提出了一个宏观模型来描述拥挤的城市轨道交通系统中早晨通勤问题的旅客到达的均衡分布。我们采用由Seo等人开发的宏观列车运行子模型。 （2017a，b）以简化的方式表达乘客和火车动力之间的相互作用，同时保持其基本的物理关系。我们推导了所提出模型的平衡条件，并讨论了平衡的存在。然后通过数值示例在不同的乘客需求设置下检查平衡的特征。作为所提出模型的应用，我们最后分析了一个带有均衡约束的简单的与时间有关的时间表优化问题，并表明存在一个“容量增加悖论”，其中较高的调度频率会增加均衡成本。还可以获得对时间表设计及其对乘客平衡旅行成本的影响的进一步见解。
海上能源协同效应：丹麦行业路线图
原文标题： Synergies in offshore energy: a roadmap for the Danish sector
地址： http://arxiv.org/abs/2102.13581
作者： Matteo DAndrea, Mario Garzon Gonzalez, Russell McKenna
摘要： 这项研究着手分析O＆G与可再生能源部门之间的未来协同作用，并探讨利用这些协同作用如何带来经济和环境效益。本报告首先回顾并重点介绍了相关技术和相关项目，重点介绍了电气化/浮风，电解/制氢和碳捕集与封存（CCS）的三项关键技术，综合了海上能源系统集成的最新技术。该分析的时间范围为2050年，包括北海所有邻国在内，其模型范围包括北海能源系统的九种未来情景。主要结果包括将所有运行中的DUC平台连接到海岸和/或计划中的丹麦能源岛，从而立即实现电气化。与BAU情景分别为72％和85％相比，这些措施可节省成本和减少CO2排放。当这些平台停止生产后，将平台重新配置为具有高达3.6 GW的电解池的氢气发生器，并开发高达5.8 GW的浮风。所产生的氢被假定为未来的交通运输业提供动力，并通过现有和/或新建的专用管道输送到岸上。 O＆G部门对该氢气产量的贡献约为19 TWh，约占2050年欧洲运输氢气总需求的2％。2050年生产此氢气的平均成本（LCOE）约为4 euro2012 / kg H2 ，大约是类似研究中预期值的两倍。但这不考虑将来可能激励绿色氢生产的能源政策，这将有助于将这种LCOE降低到与其他来源相比更具竞争力的水平。
通过基于度的角色分配，复杂网络中集体公平的演变
原文标题： Evolution of collective fairness in complex networks through degree-based role assignment
地址： http://arxiv.org/abs/2102.13597
作者： Andreia Sofia Teixeira, Francisco C. Santos, Alexandre P. Francisco, Fernando P. Santos
摘要： 从社会合同到气候协议，个人参与必须以不同程度的平等和公正共同做出决定的群体。这些难题在自动协商，冲突解决或资源分配等领域也普遍存在于分布式人工智能中。正如著名的最后通Game博弈所证明的那样（提议者必须用响应者来划分资源），使收益最大化的结果常常与公平性相矛盾。争取自律主体人的平等需要明智的干预。在这里，我们在多人最后通Games博弈的背景下，使用有关主体人社会网络的知识来实施公平机制。我们关注于基于网络的角色分配，并显示出优先将Proposer的角色分配给低连接的节点会增加总体的公平性。我们在接受提案（例如多数或一致意见）时，考虑具有不同平均连通性，小组规模和小组投票规则的网络，评估低度提案者分配的有效性。我们进一步表明，低度提案人分配是有效的，不仅可以优化公平性，而且还可以优化总体中的平均收益水平。最后，我们证明了更严格的投票规则（即，将接受共识作为对集体接受提案的要求）减轻了由高等级节点（集线器）自然充当提案人的情况造成的不公平性。我们的结果表明，使用角色分配和投票机制来防止不正当行为在复杂网络上蔓延的新途径。
延迟第二次mRNA COVID-19疫苗剂量的潜在益处
原文标题： Potential benefits of delaying the second mRNA COVID-19 vaccine dose
地址： http://arxiv.org/abs/2102.13600
作者： Benjamin F. Maier, Angelique Burdinski, Annika H. Rose, Frank Schlosser, David Hinrichs, Cornelia Betsch, Lars Korn, Philipp Sprengholz, Michael Meyer-Hermann, Tanmay Mitra, Karl Lauterbach, Dirk Brockmann
摘要： 目前在许多国家/地区正在使用最近批准的mRNA疫苗BNT162b2（BioNTech / Pfizer）和mRNA-1273（Moderna）进行针对COVID-19的疫苗接种。然而，令人关注的是高发病率和迅速传播的SARS-CoV-2变体。加上2021年初欧洲的严重供应短缺，人们提出了一个问题，即尽管延缓了疫苗效力，潜在出现的风险，但延长疫苗接种时间（例如通过延迟第二剂疫苗）是否可以对预防死亡做出重大贡献。逃生突变，增强，免疫力下降，社会对标签外疫苗接种的接受程度降低以及责任转移。非标准疫苗接种方案的风险和益处的定量流行病学评估仍然难以捉摸。为了弄清情况并提供定量的流行病学基础，我们开发了一种随机流行病学模型，该模型将特定的疫苗推出方案集成到风险组结构的传染病动力学模型中。使用德国的情况和条件作为参考系统，我们表明，如果再次增加发病率，则延迟第二次疫苗接种有望防止四至五位数范围内的死亡。我们表明，这种相当大的公共卫生益处依赖于以下事实：这两种mRNA疫苗均提供了针对严重COVID-19的强大保护作用，并在首剂接种后的12至14天开始死亡。如果疫苗的依从性大大降低，则改变方案的好处就会减弱。为了量化方案变更对接种依从性的影响，我们进行了大规模的在线调查。我们发现，在德国，更改疫苗接种方案可能会导致疫苗接种意向的小幅下降。总而言之，因此，我们期望战略变更的好处将保持实质性和稳定性。
GraphSense：通用的加密资产分析平台
原文标题： GraphSense: A General-Purpose Cryptoasset Analytics Platform
地址： http://arxiv.org/abs/2102.13613
作者： Bernhard Haslhofer, Rainer Stütz, Matteo Romiti, Ross King
摘要： 当前，在加密资产服务提供商，整个金融行业以及整个学术领域中，对加密资产分析工具的需求都在增长。目前，您可以在商业服务或提供编程访问的低级开源工具之间进行选择。在本文中，我们介绍了另一个选择的设计和实现：GraphSense Cryptoasset分析平台，该平台可用于货币流量的交互式调查，更重要的是，可使用标准数据科学工具堆栈执行高级分析任务。通过提供越来越多的开源组件，GraphSense最终可以成为学术界科学研究的工具，并可以应对与加密资产有关的企业和组织对新兴合规性和法规挑战的应对。
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