更新数据
- 基本语法
update 表名 set 字段 = 值[,字段2=值] [where 条件] - 高级新语法（限制数量）
update 表名 set 字段 = 值[,字段2=值] [where 条件][limit 更新数量]
update my_copy set name = 'c' where name = 'a' limit 3; -- 更新记录中含有name= a的前三条
删除数据
- 普通删除
delete from 表名 [where 条件]; - 限制删除
delete from 表名 [where 条件] limit 记录数;
delete from my_copy where name = 'a' limit 10; -- 删除前10条
- 在删除场景中，如果表中主键存在自增长，当记录删除后，自增长不会还原。
思路：请空表，充值自增长
数据删除不会影响表结构，只能删除表后重建表
truncate 表名; -- 先删除，后新增改变
查询数据
- 基本语法
select 字段列表/* from 表名[where 条件]; - 完整语法
select [select 选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源 [where 条件子句] [group by 条件子句] [having 条件子句] [order by 条件子句] [limit 条件子句]
(1) select 选项 ：
select 对查出结果的处理方式：
- all:默认选项，保留所有结果
- distinct :去重，（两条记录的所有字段相同）
(2)字段别名
当查询数据时，字段的名字并不一定能满足需求（尤其是多表查询时，会出现同名字段）所以需要对字段名进行重命名。
语法：
字段名 as 别名
select id,number as 学号,name as 姓名, sex as 性别 from my_student;
(3) 数据源
数据源即数据库中的表，只要结构上构成二维表，都满足数据源的要求。有三种来源：
单表数据源，多表数据源，查询语句
- 单表数据源
select * from 表名 - 单表数据源
select * from 表名1,表名2,表名3... - 查询语句
因为查询语句也是二维表结构
select * from (select 语句) as 表名
SELECT * FROM (select * frombanner_item)as item
（4）where 子句
用来判断和筛选数据，where 子句返回的结果：0或者1，没有bool 类型，0代表false ,1代表true。
where 1代表匹配所有条件都成立
- 判断条件：
比较运算符：> ,< ,>=,<=,!=, <>(不等于),=,like,between and,in,not in
逻辑运算符：&& ，||，！
where原理：where语句是唯一一个在磁盘获取数据就开始判断的条件，判断如果符合条件，则将数据放到内存。
select * from my_student where id = 1 || id = 3 || id =5;
select * from my_student where id in(1,3,5)
select * from my_student where height >= 170 && height <= 180;
select * from my_student where height between 170 and 180;
PS :between 是区间值，左边的值一定要小于等于右边的值
（5）group by
分组的意思，根据某个字段分组，相同的分到同一组
基本语法：group by 字段名
分组的意义是为了统计数据（按组统计：按分组字段进行统计）；
分组一般和统计函数一起使用
SQL 提供了一系列的统计函数：
count():统计分组后的记录数，每一组有多少记录
count()有两种参数，count(*)代表统计记录，count(字段名)代表统计对应的字段，但记录中有null的 不统计。
max():统计每组中的最大值
min():统计每组中的最小值
avg():统计平均值
sum():统计和
统计商品中推荐产品总数：
- 单字段分组
SELECT recommend, COUNT(*) FROM `product` GROUP BY `recommend` ;
SELECT recommend, COUNT(*),sum(`price`) ,max(`stock`) ,min(stock),avg(`price`) FROM `product` GROUP BY `recommend` ;
- 多字段分组
SELECT `class_id` ,`sex` ,COUNT(*) FROM `student` GROUP BY `class_id` ,`sex` ;
-- 先按班级分组，再按性别分组
SELECT `class_id` ,`sex` ,COUNT(*),group_concat(name) FROM `student` GROUP BY `class_id` ,`sex` ;
-- group_concat 函数可以将结果中的某个字段进行字符串连接
- 回溯统计 with rollup
任何一个分组后，都会有一个小组。最后都需要向上级根据分组字段汇报统计结果。
SELECT `class_id` ,COUNT(*) FROM `student` GROUP BY `class_id` with rollup ;
屏幕快照 2017-08-08 下午12.27.52.png
（6）having 子句
与where子句一样，进行条件判断。
where子句是针对磁盘数据进行判断，在数据进入内存后，进行了一些诸如分组操作后，分组的结果就需要having子句来处理。
having几乎能做where的所有操作。但having能做的有些处理，where却不能。具体表现如下：
1.having 能做分组后的统计操作，where却不能，因为统计函数是内存级别，where操作的数据还在磁盘中
SELECT `recommend` , COUNT(*) FROM `product` GROUP BY `recommend`
-- 选出商品是否推荐的分组
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SELECT `recommend` , COUNT(*) FROM `product` GROUP BY `recommend` HAVING COUNT(*) >8
-- 选出推荐商品和非推荐商品中大于8的商品个数
屏幕快照 2017-08-08 下午3.39.16.png
SELECT `recommend` , COUNT(*) FROM `product` WHERE COUNT(*) >8 GROUP BY `recommend`
-- 错误
屏幕快照 2017-08-08 下午3.45.05.png
2.having 能使用字段别名，而where不能
SELECT `recommend` , COUNT(*) as total FROM `product` GROUP BY `recommend` HAVING total >8
(7) order by
排序 根据某个字段进行升序或者降序排序。依赖于校对集，有校对集判断是否区分大小写等等
使用语法：order by 字段名 [asc|desc] -- 默认asc 升序
SELECT * FROM `product` ORDER BY `stock`
排序也可以多字段排序，先按一个字段排，再次基础再进行排序
SELECT * FROM `product` ORDER BY `recommend` DESC ,`stock`
(8) limit
limit 是一种限制数量的语句
limit有两种方式：
- 只用来限制长度
SELECT * FROM `product` LIMIT 10
- 限制起始位置
语法：limit 起始位置,长度
SELECT * FROM `product` LIMIT 0 ,10
SELECT * FROM `product` LIMIT 10 ,10
limit 常用于数据分页
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