前段时间玩Python时无意看到了获取股票交易数据的tushare模块，由于自己对股票交易挺有兴趣，加上现在又在做数据挖掘工作，故想先将股票数据下载到数据库中，以便日后分析：
昨天试了下单线程下载股票数据，但由于获取数据量较大，所需时间特别长，这次用多线程实试试
本次采用了10个线程，下载速度快了许多，查看了下流量，基本可以达到3M/S，是单线程的6倍左右。
来源：博客园 作者：雁渡的寒潭
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一、基础数据
目前掘金支持上交所, 深交所的股票, 中金所, 上期所, 大商所, 郑商所的期货, 交易标的查询.
可使用 get_instrumentinfos 查询交易标的的基本信息, 基本信息包含 代码, 名称, 上市日期, 退市日期.
可使用 get_instruments 查询最新交易标的信息,有基本数据及最新日频数据
可使用 get_history_instruments 查询交易标的历史信息, 包含交易标的日频数据
二、股票数据
1.实时行情数据https://www.myquant.cn/docs/data/86
2.历史行情数据https://www.myquant.cn/docs/data/99
3.分红派息https://www.myquant.cn/docs/data/87
三、期货数据
1.实时行情数据https://www.myquant.cn/docs/data/88
2.历史行情数据https://www.myquant.cn/docs/data/100
3.连续合约数据https://www.myquant.cn/docs/data/89
四、财务数据
1.股票交易衍表https://www.myquant.cn/docs/data/90
2.资产负债表https://www.myquant.cn/docs/data/91
3.现金流量表https://www.myquant.cn/docs/data/92
4.利润表https://www.myquant.cn/docs/data/93
5.主要财务指标https://www.myquant.cn/docs/data/94
6.衍生财务指标https://www.myquant.cn/docs/data/95
五、指数数据
指数数据https://www.myquant.cn/docs/data/81
六、行业概念数据
证监会二级行业https://www.myquant.cn/docs/data/96
七、交易日数据
目前支持查询6个市场从 2005-01-01 以来的交易日历.
可使用 get_trading_dates 函数 查询指定时间段内的交易日
可使用 get_previous_trading_date 函数 查询指指定日期的上一交易日
可使用 get_next_trading_date 函数 查询指定时日期的下一交易日
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