Day 2492：学习

#咨询手记

和销售以及运营负责人聊下来发现数据是主要的问题。

我们真正的数据方面的痛点主要来自于几个方面： 1. 数据不全或不准：产品和业务同学对于数据管理方面的概念薄弱，所以系统设计时数据结构的设计、数据埋点的设置、存储机制的设计等都存在缺陷，造成有一些数据没有、不全、取数困难等；如有一些数据是实时数据，没有数据中台存储，回溯分析时就比较难取数； 2. 数据分析的维度差异：目前我们的数据主要用于业务分析和绩效核算。因为在绩效核算时存在各种特殊的剔除情况，而且不同的团队对于同一数据的考核剔除方式不一致，如从销售角度和教学角度看某一个月的开课续费率会不同，和当月的实际开课续费率也不同，这就造成大家在进行管理沟通时没有统一的数据口径；而销售的绩效考核方式如果变化，剔除规则也会有变化，造成即使在销售部门内，同一个开课续费率不同时段有可能代表的含义都不同。但是我们评估我们业务情况时，就不能用绩效数据去看，因为里面有大量的剔除，和业务的实际情况是不匹配的。 3. 没有数据分析模型，分析角度因人而异：我们因为没有建立不同业务场景或业务管理要求的数据分析模型，造成不同的管理者对同一问题分析时数据诉求不同，因而只能是case by case的处理。