企业中普遍遇到的问题告诉大家为什么要实行数据资产化

也许很多企业都会遇到这样一个问题：有很多数据，但是卖出去别人都说没有价值，想找一个工具，制定数据标准，经过一系列的操作，可以让他们把数据卖出去的时候别人知道数据是有价值的。

这就是为什么数据资产化。

那么，数据资产化如何开展呢？

综合考虑任务业务价值、实施难易度及依赖关系三方面因素，确定实施任务优先级。

构建数据资产管理体系

数据资产评估

资产管控成效持续评估机制

· 业务KPI：一般由业务管理部门提出，比如为响应业务战略，针对关键业务规则的数据质量问题占比的监控。

· 可量化的技术KPI：比如元数据管理字段占全企业数据字段的比例，数据标准新增多少项、修订多少项。

· 数据质量：新增规则数量、发现问题数量、整改问题数量。

· 标准公开、培训、文化宣传、论坛交流、数据服务。

· 数据应用：数据服务支撑速度、数据服务开放范围、监管报送数据补录工作量、新增可视化数据应用。

典型案例

数据资产化务必需要一个好的工具来完成，让我们看看亿信华辰的数据治理平台——睿治做成的案例。

数据治理助力教育无纸化应用：

睿治真正将将数据资产管理应用到教育无纸化中，实现群众少跑腿，数据多跑路，提升社会价值，同时省时省力，提升了工作效率，也便利了群众。