Dubbo集群容错机制及负载均衡策略

架构图

集群容错

各节点关系：

• 这里的Invoker是Provider的一个可调用Service的抽象，Invoker封装了Provider地址及Service接口信息。
• Directory代表多个Invoker，可以把它看成List<Invoker>，但与List不同的是，它的值可能是动态变化的，比如注册中心推送变更。
• Cluster将Directory中的多个Invoker伪装成一个Invoker，对上层透明，伪装过程包含了容错逻辑，调用失败后，重试另一个。
• Router负责从多个Invoker中按路由规则选出子集，比如读写分离，应用隔离等。
• LoadBalance负责从多个Invoker中选出具体的一个用于本次调用，选的过程包含了负载均衡算法，调用失败后，需要重选。

集群容错机制

Failover Cluster

• 失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。(缺省)
• 通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。
• 可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。

Failfast Cluster

• 快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。
• 通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

Failsafe Cluster

• 失败安全，出现异常时，直接忽略。
• 通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster

• 失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。
• 通常用于消息通知操作。

Forking Cluster

• 并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。
• 通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。
• 可通过forks="2"来设置最大并行数。

Broadcast Cluster

• 广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。(2.1.0开始支持)
• 通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

负载均衡策略

Random LoadBalance

• 随机，按权重设置随机概率。
• 在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

RoundRobin LoadBalance

• 轮循，按公约后的权重设置轮循比率。
• 存在慢的提供者累积请求问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

LeastActive LoadBalance

• 最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。
• 使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

ConsistentHash LoadBalance

• 一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。

• 当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。

• 缺省只对第一个参数Hash，如果要修改，请配置<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />

• 缺省用160份虚拟节点，如果要修改，请配置<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />