MongoDB 索引操作（1）

在讲索引前先补一个小知识，即数据取样。

随机取样

可以实用$sample操作符从文档中取样，达到随机取样的效果。每次执行的效果都会不一样。

# 随机取2个元素
db.employees.aggregate({$sample: {size: 2}});

同样的，可以使用 $match操作符匹配条件再随机筛选（可以用于分层抽样）。

# 从年龄超过30的人员中随机取2个元素
db.employees.aggregate(
    {
    $match: {age: {$gt: 30}}}, 
    {$sample: {size: 2}
  }
);

查看索引

可以使用 db.collection.getIndexes()查看数据集当前索引。

db.employees.getIndexes();

返回的结果如下(注意4.4版本以下会多返回一个 ns 字段）：

[ 
    { 
    "v" : 2, 
    "key" : { "_id" : 1 }, 
    "name" : "_id_" 
  } 
]

其中_id 是默认创建的唯一索引。

创建索引

创建索引使用 db.collections.createIndex({key: 1})，其中1为索引升序排列，-1为降序排列。

db.employees.createIndex({dept: 1});

再次查看索引可以看到如下结果：

[
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "dept" : 1
        },
        "name" : "dept_1"
    }
]

也可以指定索引的名称，用于描述索引，支持中文。

db.employees.createIndex({ age: -1},  {name: '年龄降序索引'});

哈希索引

可以指定索引为哈希模式，这对于使用等式查询时更高效，但范围查询的话比较低效。对于同一个字段可以同时指定哈希和升序降序索引（实际升降序索引也可以同时创建）。

db.employees.createIndex({ age: 'hashed'},  {name: '年龄哈希索引'});

查询索引可以看到在 age 上建立了两个索引。

[
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "dept" : 1
        },
        "name" : "dept_1"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "age" : -1
        },
        "name" : "年龄降序索引"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "age" : "hashed"
        },
        "name" : "年龄哈希索引"
    }
]

移除索引

移除索引可以通过两种方式进行，一是使用索引名字，而是使用字段索引类型，均使用 dropIndex 操作。

# 按索引名称删除：年龄哈希索引
db.employees.dropIndex('年龄哈希索引');
# 按字段删除：年龄的降序索引
db.employees.dropIndex({age: -1});

总结

从索引的操作来看，MongoDB 的索引相比SQL更为简单、灵活而且多样。实际过程中可以通过索引加快查询速度，后续将介绍其他索引的操作。