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Python问世以来,Python程序员们使用频率最高的十五个P

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作者: 1a076099f916 | 来源:发表于2018-12-27 15:43 被阅读13次

小编整理了当下最火的,使用频率最高的十五个Python库!各位都有用过吗?

Python问世以来,Python程序员们使用频率最高的十五个Python库!

Scrapy

Scrapy库是用于从网络结构化检索数据,可以用来设计crawling程序。

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NumPy

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Pandas

[图片上传中...(image-a66536-1545896547524-11)]

库中有两个主要的数据结构:

  • “系列”(Series),一维
  • “数据帧”(Data Frames),二维

例如,当您要从这两种类型的结构中接收到一个新的Dataframe时,通过传递一个Series,您将收到一个单独的行到DataFrame的DF:

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Matplotlib

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只要付出一点你就可以做任何可视化:

  • 线图
  • 散点图
  • 条形图和直方图
  • 饼状图;
  • 茎图
  • 轮廓图
  • 场图
  • 频谱图
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Seaborn

Seaborn主要关注统计模型的可视化

这种可视化包括热图,

这些热图(heat map)总结数据但仍描绘整体分布

Seaborn基于Matplotlib

并高度依赖于此

Bokeh

另一个很不错的可视化库是Bokeh

它针对交互式可视化

与以前的库相比

它独立于Matplotlib

正如我们提到的

Bokeh的主要焦点是交互性

它通过现代浏览器以数据驱动文档(d3.js)的风格呈现

Plotly

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SciKit-Learn

[图片上传中...(image-6f89ac-1545896547523-6)]

Theano

首先让我们谈谈Theano

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TensorFlow

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Keras

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NLTK

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Gensim

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Statsmodels

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很多Python大佬都觉得这些库很棒,值得大家去学一下;当然,这不是完全详尽的列表,还有许多其他的库和框架也是值得关注,小伙伴们也可以自行发表自己觉得牛皮的库。

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