Python问世以来，Python程序员们使用频率最高的十五个P

小编整理了当下最火的，使用频率最高的十五个Python库！各位都有用过吗?

Python问世以来，Python程序员们使用频率最高的十五个Python库！

Scrapy

Scrapy库是用于从网络结构化检索数据，可以用来设计crawling程序。

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NumPy

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Pandas

[图片上传中...(image-a66536-1545896547524-11)]

库中有两个主要的数据结构：

• “系列”（Series），一维
• “数据帧”（Data Frames），二维

例如，当您要从这两种类型的结构中接收到一个新的Dataframe时，通过传递一个Series，您将收到一个单独的行到DataFrame的DF：

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Matplotlib

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只要付出一点你就可以做任何可视化：

• 线图
• 散点图
• 条形图和直方图
• 饼状图;
• 茎图
• 轮廓图
• 场图
• 频谱图

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Seaborn

Seaborn主要关注统计模型的可视化

这种可视化包括热图，

这些热图（heat map）总结数据但仍描绘整体分布

Seaborn基于Matplotlib

并高度依赖于此

Bokeh

另一个很不错的可视化库是Bokeh

它针对交互式可视化

与以前的库相比

它独立于Matplotlib

正如我们提到的

Bokeh的主要焦点是交互性

它通过现代浏览器以数据驱动文档（d3.js）的风格呈现

Plotly

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SciKit-Learn

[图片上传中...(image-6f89ac-1545896547523-6)]

Theano

首先让我们谈谈Theano

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TensorFlow

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Keras

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NLTK

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Gensim

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Statsmodels

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很多Python大佬都觉得这些库很棒，值得大家去学一下；当然，这不是完全详尽的列表，还有许多其他的库和框架也是值得关注，小伙伴们也可以自行发表自己觉得牛皮的库。