服务端缓存的种类
- 数据库缓存；
- 平台级缓存；
- 应用级缓存；
数据库缓存
- 数据库缓存是一种比较特殊的缓存，是数据库自身的缓存机制；
- 比如 MySQL 的查询缓存 QueryCache，不过这种东西好像效果不是很好，只有在更新不频繁的时候才有效果，如果数据更新，那么缓存的数据也要重新加载，更新频率高的的，反而会影响性能 ，最新版的 MySQL 已经把这个功能给砍掉了；
平台级缓存
- 平台级缓存就是带有缓存功能的专用库，或者具有缓存特性的框架；
- 平台级缓存有很多种：
- Ehcache
- JBoss Cache
- OSCache
- Guava Cache
Guava Cache
- 是一个完善的本地缓存；
- 多个请求并发访问一个 key，Guava Cache 的 CacheLoader#load 方法可以控制，对同一个 key，只让一个请求去读取数据，其他的阻塞等待就可以了；
为什么不用 Map 做本地缓存
- 内存管理：Map 本身就是一个 Java 对象，在往这个对象中放数据的时候，其并没有对使用的内存做控制和管理，不断的往里面放数据，会使这个对象占用的内存越来越大，需要自己写代码控制内存的释放；
- 缓存过期策略：Map 没有这个功能；
- 容量规划：缓存总地有个容量大小的限制，Map 没有这种限制；
- 线程安全：Map 不是线程安全的；
- 持久化：Map 的数据是存储在内存中，重启的时候数据就丢失了；
- 多实例数据同步及一致性：Map 无法做到多实例之间的数据同步；
平台级缓存的特点
- 基于应用程序的缓存库；
- 具有一定的分布式能力；
- 数据不能保证强一致性；
- 无法保证高可用；
应用级缓存
- 当平台级缓存不能满足系统的性能要求的时候，需要开发者通过代码来实现缓存控制，这就需要集中式缓存：
- 集中式缓存的代表：Redis，Memcache；
- CDN 缓存；
Redis vs Memcache
| 比较项 | Memcache | Redis |
|---|---|---|
| 数据结构 | 只支持简单的 key-value 结构 | String / Hash / List / Set / SortedList |
| 持久化 | 不支持 | 支持 |
| 容量大小 | 内存，数据存储不宜过多 | 内存 |
| 读写性能 | 很高 | 很高 |
| 线程模型 | 多线程 | Redis 6.0 以前是单线程 |
CDN 缓存的优点
- 本地 Cache 加速；
- 实现跨运营商的网络加速；
- 远程加速；
- 带宽优化；
- 集群抗攻击（抗 DDos 攻击）；
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