2. 启动监控文件夹命令
   [atguigu@hadoop102 flume]$ bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a3 --conf-file job/flume-dir-hdfs.conf
   说明： 在使用Spooling Directory Source时

1. 不要在监控目录中创建并持续修改文件
2. 上传完成的文件会以.COMPLETED结尾
3. 被监控文件夹每500毫秒扫描一次文件变动

3. 向upload文件夹中添加文件
   在/opt/module/flume目录下创建upload文件夹
   [atguigu@hadoop102 flume] touch atguigu.txt
   [atguigu@hadoop102 upload] touch atguigu.log

4. 查看HDFS上的数据

   
   image.png
5. 等待1s，再次查询upload文件夹
   [atguigu@hadoop102 upload]$ ll
   总用量 0
   -rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 0 5月 20 22:31 atguigu.log.COMPLETED
   -rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 0 5月 20 22:31 atguigu.tmp
   -rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 0 5月 20 22:31 atguigu.txt.COMPLETED
   3.4 单数据源多出口案例(选择器)
   单Source多Channel、Sink如图7-2所示。

image.png
1）案例需求：使用Flume-1监控文件变动，Flume-1将变动内容传递给Flume-2，Flume-2负责存储到HDFS。同时Flume-1将变动内容传递给Flume-3，Flume-3负责输出到Local FileSystem。
2）需求分析：
image.png
3）实现步骤：
0．准备工作
在/opt/module/flume/job目录下创建group1文件夹
[atguigu@hadoop102 job] mkdir flume3
1．创建flume-file-flume.conf
配置1个接收日志文件的source和两个channel、两个sink，分别输送给flume-flume-hdfs和flume-flume-dir。
创建配置文件并打开
[atguigu@hadoop102 group1] vim flume-file-flume.conf
添加如下内容

Name the components on this agent

a1.sources = r1
a1.sinks = k1 k2
a1.channels = c1 c2

将数据流复制给所有channel

a1.sources.r1.selector.type = replicating

Describe/configure the source

a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F /opt/module/hive/logs/hive.log
a1.sources.r1.shell = /bin/bash -c

Describe the sink

a1.sinks.k1.type = avro
a1.sinks.k1.hostname = hadoop102
a1.sinks.k1.port = 4141

a1.sinks.k2.type = avro
a1.sinks.k2.hostname = hadoop102
a1.sinks.k2.port = 4142

Describe the channel

a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

a1.channels.c2.type = memory
a1.channels.c2.capacity = 1000
a1.channels.c2.transactionCapacity = 100

Bind the source and sink to the channel

a1.sources.r1.channels = c1 c2
a1.sinks.k1.channel = c1
a1.sinks.k2.channel = c2
注：Avro是由Hadoop创始人Doug Cutting创建的一种语言无关的数据序列化和RPC框架。
注：RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。
2．创建flume-flume-hdfs.conf
配置上级Flume输出的Source，输出是到HDFS的Sink。
创建配置文件并打开
[atguigu@hadoop102 group1] vim flume-flume-hdfs.conf
添加如下内容

Name the components on this agent

a2.sources = r1
a2.sinks = k1
a2.channels = c1

Describe/configure the source

a2.sources.r1.type = avro
a2.sources.r1.bind = hadoop102
a2.sources.r1.port = 4141

Describe the sink

a2.sinks.k1.type = hdfs
a2.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://hadoop102:9000/flume2/%Y%m%d/%H

上传文件的前缀

a2.sinks.k1.hdfs.filePrefix = flume2-

是否按照时间滚动文件夹

a2.sinks.k1.hdfs.round = true

多少时间单位创建一个新的文件夹

a2.sinks.k1.hdfs.roundValue = 1

重新定义时间单位

a2.sinks.k1.hdfs.roundUnit = hour

是否使用本地时间戳

a2.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true

积攒多少个Event才flush到HDFS一次

a2.sinks.k1.hdfs.batchSize = 100

设置文件类型，可支持压缩

a2.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream

多久生成一个新的文件

a2.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 600

设置每个文件的滚动大小大概是128M

a2.sinks.k1.hdfs.rollSize = 134217700

文件的滚动与Event数量无关

a2.sinks.k1.hdfs.rollCount = 0

最小冗余数

a2.sinks.k1.hdfs.minBlockReplicas = 1

Describe the channel

a2.channels.c1.type = memory
a2.channels.c1.capacity = 1000
a2.channels.c1.transactionCapacity = 100

Bind the source and sink to the channel

a2.sources.r1.channels = c1
a2.sinks.k1.channel = c1
3．创建flume-flume-dir.conf
配置上级Flume输出的Source，输出是到本地目录的Sink。
创建配置文件并打开
[atguigu@hadoop102 group1] vim flume-flume-dir.conf
添加如下内容

Name the components on this agent

a3.sources = r1
a3.sinks = k1
a3.channels = c2

Describe/configure the source

a3.sources.r1.type = avro
a3.sources.r1.bind = hadoop102
a3.sources.r1.port = 4142

Describe the sink

a3.sinks.k1.type = file_roll
a3.sinks.k1.sink.directory = /opt/module/datas/flume3

Describe the channel

a3.channels.c2.type = memory
a3.channels.c2.capacity = 1000
a3.channels.c2.transactionCapacity = 100

Bind the source and sink to the channel

a3.sources.r1.channels = c2
a3.sinks.k1.channel = c2
提示：输出的本地目录必须是已经存在的目录，如果该目录不存在，并不会创建新的目录。
4．执行配置文件
分别开启对应配置文件：flume-flume-dir，flume-flume-hdfs，flume-file-flume。
[atguigu@hadoop102 flume]$ bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a3 --conf-file job/group1/flume-flume-dir.conf

[atguigu@hadoop102 flume]$ bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a2 --conf-file job/group1/flume-flume-hdfs.conf

[atguigu@hadoop102 flume] sbin/start-dfs.sh
[atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh

[atguigu@hadoop102 hive] ll
总用量 8
-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 5942 5月 22 00:09 1526918887550-3

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