Day52 Redis缓存设计与性能优化

缓存设计原则当然是离用户越近越好。

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nginx分发层，nginx openrestry层需要做ip-hash的设置.
lua动态渲染模板+html+本地缓存.

web层: redis-cache或者Ehcache缓存数据。

MQ:

会员服务，商品，库存，交易，仓储状态微服务.

1. 缓存空对象 2. 布隆过滤器 3. 缓存失效（击穿)

热点缓存Key重建优化策略

互斥锁

缓存不一致问题:

1. 并发概率很小的情况（个人维度的订单数据，用户数据),这种加上缓存失效时间就可以了。
2. 并发较高，比如商品名称，菜单这种，加上缓存过期时间可以解决大部分业务场景对于缓存的要求
3. 如果不能容忍缓存一致性问题，延迟双删或者读写锁保证并发读写或者写写的按照顺序。 读读相当于是无锁的
4. canal

• bigkeys
  big hash ,拆分大的key，成为多个小的key.

• key 设计.
  业务名:表名: id

• redis 事务功能弱，建议用Lua进行代替

缓存雪崩问题

sentinel 做熔断限制

• Redis过期健三种策略

定时，惰性，定期
对cpu不友好
对内存不友好，对cpu友好
隔断时间去检查一次

• 淘汰策略

1. noeviction
2. 淘汰数据:
   2.1 设置了过期数据：采取的策略
   volatile-lru
   volatile-random
   volatile-ttl

2.2 allkeys-lru （针对所有的数据采用的策略)
allkeys-random
allkeys-lfu