直接运行.py文件
(Mac和Linux下,且正常运行为$ python hello.py
)
1,在.py文件的第一行加上特殊注释 #!/usr/bin/env python3
;
2,通过命令给hello.py以执行权限 $ chmod a+x hello.py
;
3,就可以直接运行hello.py $ ./hello.py
。
注:Mac中也可以直接使用Python自带的shell。
数据类型和变量
- 字符串
1,允许用r''
表示''
内部的字符串默认不转义;
2,允许用'''...'''
的格式表示多行内容:
# 命令行
>>> print('''line1
... line2
... line3''')
line1
line2
line3
# 程序
print('''line1
line2
line3''')
- 变量
1,变量在计算机内存中的表示:
# Python解释器干了两件事情:
# 在内存中创建了一个'ABC'的字符串;
# 在内存中创建了一个名为a的变量,并把它指向'ABC'。
a = 'ABC'
# a是变量,而'abc'才是字符串对象。
# replace方法创建了一个新字符串'Abc'并返回,并没有改变字符串'abc'的内容。
# 对于不变对象来说,调用对象自身的任意方法,也不会改变该对象自身的内容。
# 相反,这些方法会创建新的对象并返回,这样,就保证了不可变对象本身永远是不可变的。
>>> a = 'abc'
>>> b = a.replace('a', 'A')
>>> b
'Abc'
>>> a
'abc'
字符串与编码
- 在计算机内存中,统一使用Unicode编码,当需要保存到硬盘或者需要传输的时候,就转换为UTF-8编码。
- python字符串
# ord()函数获取字符的整数表示
>>> ord('A')
65
>>> ord('中')
20013
# chr()函数把编码转换为对应的字符
>>> chr(66)
'B'
>>> chr(25991)
'文'
# 以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes
>>> 'ABC'.encode('ascii')
b'ABC'
>>> '中文'.encode('utf-8')
b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
- 格式化
# 格式化整数和浮点数可以指定是否补0和整数与小数的位数:
>>> '%2d-%02d' % (3, 1)
' 3-01'
>>> '%.2f' % 3.1415926
'3.14'
list和tuple
- list
list是一种有序可变的集合:
# 变量classmates就是一个list
>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']
# 可以用-1做索引,直接获取最后一个元素
>>> classmates[-1]
# 可以往list中追加元素到末尾
>>> classmates.append('Adam')
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']
# 也可以把元素插入到指定的位置,比如索引号为1的位置:
>>> classmates.insert(1, 'Jack')
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam'
# 要删除list末尾的元素,用pop()方法:
>>> classmates.pop()
'Adam'
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']
# 要删除指定位置的元素,用pop(i)方法,其中i是索引位置:
>>> classmates.pop(1)
'Jack'
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']
# 要把某个元素替换成别的元素,可以直接赋值给对应的索引位置:
>>> classmates[1] = 'Sarah'
>>> classmates
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
# list里面的元素的数据类型也可以不同,比如:
>>> L = ['Apple', 123, True]
# list排序
>>> a = ['c', 'b', 'a']
>>> a.sort()
>>> a
['a', 'b', 'c']
- tuple
tuple是有序不可变的列表,一旦初始化就不能修改。tuple所谓的“不变”,是tuple的每个元素,指向永远不变。
# 只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,来消除歧义(因为括号()既可以表示tuple,
# 又可以表示数学公式中的小括号):
>>> t = (1,)
>>> t
(1,)
条件判断
# 因为input()返回的数据类型是str,str不能直接和整数比较,
# 必须通过int()函数把str转换成整数;
# 如果int()函数发现一个字符串并不是合法的数字时就会报错
s = input('birth: ')
birth = int(s)
if birth < 2000:
print('00前')
else:
print('00后')
循环
- for...in循环
依次把list或tuple中的每个元素迭代出来
# for x in ...循环就是把每个元素代入变量x,然后执行缩进块的语句
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
for name in names:
print(name)
# range()函数,可以生成一个整数序列,再通过list()函数可以转换为list
>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
# 计算1-100的整数之和,可以用一个sum变量做累加
sum = 0
for x in range(101):
sum = sum + x
print(sum)
- while循环
只要条件满足,就不断循环,条件不满足时退出循环
# 计算100以内所有奇数之和,在循环内部变量n不断自减,
# 直到变为-1时,不再满足while条件,循环退出
sum = 0
n = 99
while n > 0:
sum = sum + n
n = n - 2
print(sum)
dict和set
- dict
dict是key-value存储方式,根据key算出value的存储位置,作为key的对象就不能变(哈希算法)。
注意:dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95
# 通过in判断key是否存在:
>>> 'Thomas' in d
False
# 通过dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:
>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1
# 删除一个key,用pop(key)方法,对应的value也会从dict中删除:
>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}
- set
set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。显示的顺序也不表示set是有序的
# 要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合,重复元素在set中自动被过滤
>>> s = set([1, 1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}
# 通过add(key)方法可以添加元素到set中,可以重复添加,但不会有效果:
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
# 通过remove(key)方法可以删除元素:
>>> s.remove(4)
>>> s
{1, 2, 3}
# set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作:
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}
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