美文网首页
世界人工智能创新大赛深思考夺魁 领跑深度语义理解与人机交互技术

世界人工智能创新大赛深思考夺魁 领跑深度语义理解与人机交互技术

作者: 深思考人工智能 | 来源:发表于2018-09-03 10:11 被阅读46次

      8月31日,2018世界人工智能创新大赛(2018 AI-WIN,AI World Innovation)决赛落下帷幕,在超400家报名团队历时近两个月的激烈角逐后,深思考人工智能(iDeepWise.AI)多模态深度语义理解最终夺魁,摘取“人机交互创新应用赛”的桂冠。

           2018世界人工智能创新大赛(2018 AI-WIN,AI World Innovation)作为2018世界人工智能大会的重要组成部分,是由国家相关部委、中国科学院、中国工程院、上海市人民政府共同举办,上海市经信委、上海市经济和信息化发展研究中心等承办的一场高规格的国际性人工智能创新大赛。

    本届大赛以“启迪智能、启航未来”为主题,以“高端化、专业化、市场化、国际化”为定位,自6月13日启动以来,已成功对接国内外具有高知名度的重点人工智能专家和企业,最终共招募了来自全球超过400余个项目参赛。深思考人工智能作为多模态深度语义理解与终端人工智能技术引领者,在此次参与的“人机交互创新应用赛”主题赛道上,其参赛项目正是其最新发布的深思考人工智能机器人(iDeepWise·AI

    4.0)。据悉,各赛道由评委会全体专家投票,并经终评专家组评审,深思考此次的夺魁将有资格参与9月份2018世界人工智能创新大赛最高荣誉的SAIL(Shanghai AI Leader,上海人工智能引领者)奖的角逐。

    据了解,参与本次大赛评审专业委员包括来自中国工程院、中科院上海分院、中国人工智能学会、谷歌等在人工智能产学研领域的顶级专家,以及红杉资本、IDG资本、经纬中国等人工智能领域主要投资机构的顶级投资人,他们将共同评选出全球在技术或应用模式上做出方向性突破、正在或将要改变未来生活的优质人工智能项目,并表彰其最具有影响力和风向标意义的荣誉奖项。

          而深思考(iDeepWise.AI)作为多模态深度语义理解的技术引领者,其核心团队由中科院自动化所、软件所、计算所、微电子所等中科院院所、清华大学人工智能方向的科学家与领域业务专家组成。公司以“多模态深度语义理解”技术为核心,在不断探索AI最前沿方向的同时,已在智慧医疗大健康与智慧商业领域,通过“云”和“端”两种商业模式,结合刚需场景深度落地并大规模应用。

    如今,人机对话已不再陌生。呼唤手机自动接通朋友电话,让音响按指令播放音乐,安排亲子机器人给孩子讲故事等等。这些场景的发生,就是依靠人工智能 “语义理解”这项技术实现的。然而,在实际操作中,人机对话虽然提供了便利,但词不达意、理解不到位现象时有发生。尤其是中文,因其内涵博大精深、语意千变万化,成为人工智能领域最难攻克的堡垒。

    在人工智能人机交互方面,深思考人工智能机器人(iDeepWise·AI 4.0)已经实现了人机交互创新五大突破:

    一,突破“单模态”语义理解,向“多模态”深度语义理解迈进;二,摒弃传统“单轮”人机交互,完成向“多轮上下文”语义理解交互的过渡;三,由人与“智能终端”的交互转变为人与“虚拟人物”交互;四,“实际按钮”交互升级为“虚拟按钮”交互;五,打破“无个性化”交互僵局,引领“个性化懂用户特征”交互。

    “深思考在多轮人机交互语义理解方面有突出优势,使得机器人能够与人多轮人机交互,能够理解上下文,最厉害的是在人机交互的过程中实现会话意图的自由切换与准确识别,其语义理解是多模态的,相较于一般技术仅理解文本、仅理解语音,深思考大脑4.0能够同时理解文本、语音和视觉图像背后的深度语义。”深思考CEO兼AI算法科学家杨志明博士表示。

           近日,深思考在中文语义理解、多轮人机交互和机器阅读理解方面再次取得原理性突破。其 “多模态深度语义理解”深思考大脑4.0(iDeepWise.AI.4.0)拿下了中文语义理解与人机交互领域最高水平赛事——SMP2018-ECDT中文语义理解与多轮人机交互全国第一名,蝉联2017、2018两届冠军;同时,在2018“机器阅读理解大赛”中,于1000多支国内外参赛队伍中脱颖而出,摘得全球大奖。

    据悉,深思考已完成数千万A轮融资,即将完成A+轮 近亿融资。公司发布了深思考大脑4.0(iDeepWise.AI.4.0)产品,在落地领域已签署上亿订单。未来,相信深思考(iDeepWise.AI)在中文语义理解领域会不断取得突破,继续领跑人机交互与多模态深度语义理解。

    相关文章

      网友评论

          本文标题:世界人工智能创新大赛深思考夺魁 领跑深度语义理解与人机交互技术

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/jehbwftx.html