5、GB/T 38673-2020 信息技术 大数据 大数据系统基本要求
（1）了解本标准的范围、术语和定义，熟悉大数据系统框架、功能要求、非功能要求。

3. 术语和定义

GB/T 35295-2017 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。为了便于使用，以下重复列出了GB/T 35295-2017 中的某些术语和定义。

3.1 大数据系统 big data system

实现大数据参考体系结构的全部或部分功能的系统。
〔GB/T 35295--2017,定义 2.1.14]

3.2 分布式计算 distributed computing

一种覆盖存储层和处理层的、用于实现多类型程序设计算法模型的计算模式。
注：分布式计算结果通常加载到分析环境。MapReduce 是数据分布式计算中默认的处理构件。
[GB/T 35295-2017,定义2.1.22J

3.3 集群 cluster

一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机或服务器。

3.4 租户 tenant

对一组物理和虚拟资源进行共享访问的一个或多个云服务用户。

5. 大数据系统框架

GB/T 35589-2017 定义了大数据参考架构，如图1所示。大数据参考模型是一个通用的大数据系统概念模型,它表示了通用的、与技术无关的大数据系统的逻辑功能构件及构件之间的互操作接口，作为开发各种具体类型大数据应用系统架构的通用技术参考框架。

大数据参考架构.png

本标准参考大数据参考架构逻辑功能构件划分,将大数据系统划分为数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理、数据分析、数据访问、数据可视化、资源管理、系统管理9个模块。大数据系统框架如图2所示。

大数据系统框架.png

6. 功能要求

6.1 数据收集模块

数据收集模块要求如下：
a）应提供数据导人功能，支持结构化数据、非结构化数据和半结构化数据导入；
b）应支持离线数据导入和实时数据导入；
c）应支持全量数据导人和增量数据导人；
d）应提供自动定时导人数据功能；
e）宜提供开放的数据导人 API;
f）宜提供图形界面实现数据导人功能。

6.2 数据预处理模块

数据预处理模块要求如下：
a）应提供数据抽取功能，支持对结构化数据、非结构化数据和半结构化数据进行抽取；
b）应提供数据清洗功能，支持对不一致数据、无效数据、缺失数据和重复数据的处理；
c）应提供结构化数据的列转换、行转换和表转换功能；
d）应提供数据加载功能，支持将经过清洗和转换的数据加载到数据分析模块；
e）宜提供清洗前后的数据比对功能；
f）宜支持非结构化数据的数据转换功能。

6.3 数据存储模块

数据存储模块要求如下：
a） 应提供数据存储功能，支持结构化数据、非结构化数据和半结构化数据存储。
b）应提供与关系型数据库、其他文件系统之间交换数据或文件的功能。
c）支持分布式文件存储，实现以下功能：

1）应支持文件系统基本操作，包括上传、下载、读写、复制、移动、删除、重命名、权限修改等；
2）应提供数据块多副本存储、恢复功能；
3）宜支持文件快速检索功能，支持数据资源的统一检素、编目、增加和删除操作；
4）宜支持数据压缩存储功能。

d）支持分布式列式数据存储，实现以下功能：

1）应支持以键值形式存储数据的功能；
2）宜支持基于表、列族和列的用户权限管理功能，权限管理操作包括读、写、创建等。

e）支持分布式结构化数据存储，实现以下功能：

1）宜支持结构化数据的分布式存储，保证数据存储的可扩展性和一致性；
2）宜提供 API 实现数据的各类查询操作；
3） 宜支持多表关联。

f）支持分布式图数据存储，实现以下功能：

1）宜支持由节点及边组成的数据模型；
2）宜支持图查询，支持单节点、多节点多层关系的扩线查询；
3）宜支持图遍历,支持最短路径、最优路径遍历查询；
4）宜支持图分析。

6.4 数据处理模块

数据处理模块要求如下：
a）支持批处理框架，实现以下功能：

1）应支特结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的离线分析；
2）应支持多节点离线任务联动执行；
3）应支持分散-聚集的处理方式；
4）宜支持多种开发语言接口。

b）支持流处理框架，实现以下功能：

1）应提供实时计算功能，并将计算结果输出到消息队列或持久化；
2）应支持采用滑动窗口方式的实时分析任务,时间窗口大小可调；
3）应提供容错机制，出现故障时,可对故障进行处理；
4） 宜提供用户级别的访问控制功能，支持对消息处理任务进行创建、浏览、中止、恢复等操作,并记录操作日志。

c）宜支持图计算框架，实现以下功能：

1）内置图数据查询类 API,支持同步或异步计算模型编写迭代算法；
2）在线图分析和查询功能；
3）基于属性图模型的图数据表达，包含节点/边上的标签和属性类型定义；
4）内置常用图指标计算功能，用以描述图的拓扑结构特征。

d）宜支持内存计算，实现以下功能：

1）通过分布式内存计算和DAG 执行引擎提供数据处理能力；
2）支持多种数据类型，包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据的数据处理。

e）宜支持批流融合计算框架，实现以下功能：

1）批流融合统一查询 SQL. 语言；
2）多场景下的流式 SQI.,如位置信息分析等；
3）常用时间窗口,包括跳跃窗口、滑动窗口等。

f）宜支持按照任务间的依赖关系自动调度任务。
g）宜支持以有向无环图形式描述作业内多任务的依赖关系。
h）宜提供对复杂任务的调度能力。

6.5 数据分析模块

数据分析模块要求如下：
a）支持数据查询，实现以下功能：

1）应提供通过标准的数据库连接接口进行查询的功能；
2）应提供通过 REST API 查询接日进行查询的功能；
3）应提供建立数据素引的功能，达到查询加速的效果；
4）应支持精确查询和模糊查询功能。

b）支持机器学习,实现以下功能：

1）应提供数据集管理功能，可将数据划分为训练集、验证集和测试集；
2）应提供机器学习模型导人和导出功能；
3）应提供常用机器学习算法；
4）宜支特集成第三方机器学习算法。

c）支持统计分析，实现以下功能：

1）应提供基本数值统计 ，如最大值、最小值、求和、总数等统计量；
2）应提供数据集中趋势统计，如平均数、中位数、众数等统计量；
3）宜提供数据离散程度统计，如极差、方差、标准差等统计量；
4）宜提供随机变量关系的统计，如协方差、相关系统等统计量。

d）支持离线数据分析，实现以下功能：

1）应支持结构化查询语言；
2）应支持分布式计算或并行计算等计算框架；
3）宜支持对海量工作任务的切分和分布式调度。

e）支持流数据分析，实现以下功能：

1）应提供按时间切片进行批量处理的功能；
2）应支持基于事件触发或者采样的流式处理；
3）宜支持实时流上的数据统计；
4）宜支持流式数据的排序；
5）宜支持与静态表之间的关联：
6）宜支持多个数据流的关联处理。

f）宜支持交互式联机分析，实现以下功能：

1）通过结构化查询语言对数据进行分布式的联机分析，如 OLAP 等；
2）通过结构化查询语言对数据进行即席查询；
3）利用可视化中间件对数据分析结果进行显示；
4）在交互式分析过程中定义计算公式和参数配置；
5）在交互式分析过程中自动保存和回退；
6）在交互式分析过程中对分析结果的保存和发布；
7）基于在线联机分析的交互式数据分析。

g）宜支持可视化的流程编排操作，实现以下功能：

1）通过拖拽方式进行流程编排和修订；
2）支持工作流调度触发机制,可配置触发时间或触发事件；
3）支持流程编排结果的持久化保存。

6.6 数据可视化模块

可视化模块要求如下：
a）应支持使用常规图表展示数据，如表格、桂状图、饼图、折线图、热力图等；
b）宜支持第三方数据可视化工具的 API。

6.7 数据访问模块

数据访问模块应支持相应的访问接口，以便于第三方应用程序使用大数据系统的数据。

6.8 资源管理模块

资源管理模块要求如下：
a）应提供 CPU、内存等资源的调度和配置功能；
b）应提供对全局资源的集中管理功能；
e）应支持静态资源分配策略和动态资源分配策略；
d）应支持资源的弹性与抢占，即有空闲资源时，租户可使用超过其配置上限的资源，系统繁忙时，若租户使用的资源未达到其原始配置,则可抢占其他租户使用资源的超出部分；
e）宜提供设置任务优先级的功能，并按任务优先级对资源进行调度；
f）宜支持多层次的队列资源管理,队列资源实现隔离，即不为队列分配超过其资源上限的资源；
g）宜提供根据作业需求动态分配计算资源，自动管理回收资源功能。

6.9 系统管理模块

系统管理模块要求如下：
a）应提供配置管理功能,包括对大数据集群软硬件资源的配置管理，支持配置管理的分角色、分
组管理及自动化；
b）应提供租户管理功能，包括租户的角色、权限、资源等功能；
c）应提供监控告警管理功能，包括多维度、可视化的大数据系统的监控、告警等；
d）应提供服务管理功能，包括对大数据系统组件服务的管理；
e）宜提供健康检查管理功能•支持以图形界面方式实现集群健康检查。

7. 非功能要求

7.1 可靠性要求

7.1.1 高可用

高可用要求如下：
a）应提供系统自动故障探测及管理功能；
b）应确保系统组件不存在单点故障风险；
c）集群任意节点发生故障时，不应出现服务中断、数据丟失或数据不一致的情况；
d）集群任意单元发生故障时，系统操作应不受影响；
e）应保证系统长期无故障不间断运行。

7.1.2 数据冗余存储与分布

数据冗余存储与分布要求如下：
a）应提供元数据多副本存储功能，任意节点发生故障时不影响系统继续提供服务的能力；
b）应提供基于分区容错的主副本规划功能，具有提前规划各副本数据物理分布的能力。

7.1.3 数据备份和恢复

数据备份和恢复要求如下：
a）应提供分布式文件存储备份和恢复功能；
b）应提供分布式结构化数据存储备份和恢复功能；
c）应提供分布式列式存储备份和恢复功能；
d）宜支持数据全量备份和增量备份；
e）宜支持数据自动备份和手动备份。

7.1.4 故障恢复与迁移

故障恢复与迁移要求如下：
a）任意节点发生故障后，系统应提供将修复后的节点接回系统的能力；
b）故障恢复与迁移过程不应影响系统用户数据的完整性与一致性；
c）故障恢复与迁移过程不应影响系统整体服务能力。

7.2 兼容性要求

大数据系统应兼容不同品牌的操作系统。

7.3 安全性要求

7.3.1 用戶管理

用户管理要求如下：
a）应对登录用户进行身份标识和鉴别,保证用户身份标识唯一性；
b）用户身份鉴别信息应满足一定的复杂度要求，并定期更换；
c）应提供登录失败处理措施，如结束会话、限制非法登录次数、登录诈接超时自动银出等措旆、

7.3.2 权限管理

权限管理要求如下：
a） 应以系统组件为单位配置角色和用户；
b）应按照权限最小化的原则为用户配置权限；
c）应支持按照数据表级、数据列级的粒度为用户分配权限；
d）应支持按照不同操作类型(如增、删、改、查、执行等）为用户分配权限。

7.3.3 日志管理

日志管理要求如下：
a）应提供记录系统操作日志功能，记录用户的重要操作；
b）应保证系统操作日志无法删除、修改或被覆盖；
c）操作日志应包括日期、时间、操作者信息、操作类型、操作描述和操作结果等；
d）应提供对系统操作日志进行统计、查询、分析及生成报表的功能。

7.3.4 数据安全

数据安全要求如下：
a）应提供数据存储加解密功能，支持数据库级数据加密；
b）应提供系统敏感数据加密传输功能，并且加密密钥可被替换；
c）宜支持数据列级的数据加密。

7.4 可扩展性要求

系统可扩展性要求如下：
a）应提供集群在线扩容和减容功能；
b）应提供集群离线扩容和减容功能。

7.5 维护性要求

系统可维护性要求如下：
a）应提供安装部署管理功能,对大数据集群中管理节点和数据节点软件进行安装部署；
b）应提供查看系统版本信息的功能；
c）应提供系统在线升级功能，支持单组件升级、升级过程中回滚等；
d）应提供错误诊断功能,发生错误时可提供准确的诊断信息以便于定位错误；
e）应提供各类计算任务运行进度、状态的实时跟踪及上报功能；
f）宜提供系统降级功能，支持单组件降级、降级过程中回退等。

7.6 易用性要求

系统易用性要求如下：
a）应提供图形界面的系统安装配置工具，以便于系统部署；
b）应提供完整的产品文档，包括但不限于安装部署手册、管理员使用手册、应用开发指南、用户操作手册等。