垃圾回收机制，引用计数

当引⽤计数为0时，该对象⽣命就结束了。

引⽤计数机制的优点：

1、简单

2、实时性：⼀旦没有引⽤，内存就直接释放了。不⽤像其他机制等到特定时机。实时性还带来⼀个好处：处理回收内存的时间分摊到了平时。

引⽤计数机制的缺点：

1、维护引⽤计数

2、消耗资源循环引⽤

list1    =   []

list2    =   []

list1.append(list2)

list2.append(list1)

list1与list2相互引⽤，如果不存在其他对象对他们的引用，list1与list2的引用计数也仍然1，所占⽤的内存永远无法被回收，这将是致命的。 对于如今的强⼤硬件，缺点1尚可接受，但是循环引⽤导致内存泄露，注定python还将引⼊新的回收机制。(分代收集)

⼀.垃圾回收机制

Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。

1、导致引用计数+1的情况

对象被创建，例如a=23      

 对象被引⽤，例如b=a   

对象被作为参数，传⼊到⼀个函数中，例如func(a)       

对象作为⼀个元素，存储在容器中，例如list1=[a,a]   

2、导致引用计数-1的情况

对象的别名被显式销毁，例如del    a      

 对象的别名被赋予新的对象，例如a=24   

⼀个对象离开它的作⽤域，例如f函数执⾏完毕时，func函数中的局部变量（全局变量不会）   

对象所在的容器被销毁，或从容器中删除对象   

3、查看一个对象的引用计数

import    sys

a    = "hello    world"

 sys.getrefcount(a)

可以查看a对象的引用计数，但是⽐正常计数⼤1，因为调⽤函数的时候传入a，这会让a的引用计数+1

4.有三种情况会触发垃圾回收：

当gc模块的计数器达到阀值的时候，自动回收垃圾

调⽤gc.collect()，手动回收垃圾

程序退出的时候，python解释器来回收垃圾