一、文件操作与字符编码
1. 字符编码
- 编码 将字符转换为对应的二进制序列的过程叫做字符编码(字符->二进制01)
- 解码 将二进制序列转换为对应的字符的过程叫做字符解码(二进制01->字符)
2. 字符编码的简单发展历史
-
ASCII码诞生
它被设计为用1个字节
来表示一个字符
,所以ASCII码表最多只能表示2**8=256个字符
。实际上
ASCII码表中只有128个
字符,剩余的128个字符是预留扩展用的。
-
GBK等各国编码诞生
大家发现ASCII码预留的128个位置根本无法存储自己国家的文字和字符,因此各个国家开始制定各自的字符编码表
GBK一个中文相当于2个字节
-
Unicode诞生(万国码)
Unicode规定所有的字符和符号最少由2个字节(16位)来表示
,所以Unicode码可以表示的最少字符个数为2**16=65536。
-
UTF-8诞生(目前最常用的)
由于Unicode规定每个字符最少占2个字节,美国不乐意了,因为ASCII码英文只占一个字节。
- ascii码中的内容用1个字节保存
- 欧洲的字符用2个字节保存
- 东亚的字符用3个字节保存
- ...
一个中文字符相当于3个字节
中文更占内存
3. 字符串和字节序列的转换
- encode() 编码
- decode() 解码
示例:
- 字符串转字节序列
bytes = '张三'.encode()
print(bytes) # b'\xe5\xbc\xa0\xe4\xb8\x89'
print(type(bytes)) # <class 'bytes'>
bytes = '张三'.encode('utf-8')
print(bytes) # b'\xe5\xbc\xa0\xe4\xb8\x89'
print(type(bytes)) # <class 'bytes'>
bytes = '张三'.encode('gbk')
print(bytes) # b'\xd5\xc5\xc8\xfd'
print(type(bytes)) # <class 'bytes'>
encode默认按utf-8编码
- 字节序列转字符串
bytes = b'\xe5\xbc\xa0\xe4\xb8\x89'
msg1 = bytes.decode()
print(msg1) # 张三
print(type(msg1)) # <class 'str'>
msg1 = bytes.decode('utf-8')
print(msg1) # 张三
print(type(msg1)) # <class 'str'>
msg1 = bytes.decode('gbk')
print(msg1) # 寮犱笁
print(type(msg1)) # <class 'str'>
encode()编码后,显示的是十六进制,但实际是2进制的。
1个字节可以表达两个十六进制
4. 文件概念
- 计算机的
文件
,就是存储在硬盘上的数据
- 在计算机中,文件是以
二进制
的方式保存在磁盘上的
5. 文件的基本操作
函数/方法 | 说明 |
---|---|
open | 打开文件,并且返回文件操作对象 |
read | 将文件内容读取到内存 |
write | 将指定内容写入文件 |
close | 关闭文件 |
读入内存可以理解为读进一个变量中
-
read 方法 —— 读取文件
# 1\. 打开 - 文件名需要注意大小写
file = open("demo2.txt",encoding='utf-8')
print(file)
# 2\. 读取
text = file.read()
print(text)
# 3\. 关闭
file.close()
注意:
- 编码和解码的方式要相同,否则会乱码。
- pycharm默认utf-8编码
- Python默认是按照gbk(cp936)编码方式解码的
- 打开文件要记得关闭,忘记关闭文件,会造成系统资源消耗,而且会影响到后续对文件的访问
-
write 方法 —— 写入文件
# 打开文件
f = open("abc.txt", "w",encoding='utf-8')
print(f)
f.write("hello neuedu!\n")
f.write("今天天气真好")
# 关闭文件
f.close()
open方法默认以读的方式打开
6. read()、readline()、readlines()区别与用法
- read([size])方法
read([size])方法从文件当前位置起读取size个字节,若无参数size,则表示读取至文件结束为止,它的返回值为字符串对象
f = open("a.txt")
lines = f.read()
print(lines)
print(type(lines))
f.close()
- readline()方法
从字面意思可以看出,该方法每次读出一行内容,所以,读取时占用内存小
,比较适合大文件,该方法返回一个字符串对象。
f = open("a.txt")
line = f.readline()
print(type(line))
while line:
print(line)
line = f.readline()
f.close()
- readlines()方法
读取整个文件所有行,保存在一个列表(list)变量中
,每行作为一个元素,但读取大文件会比较占内存。
f = open("a.txt")
lines = f.readlines()
print(type(lines))
for line in lines:
print(lines)
f.close()
- 最简单、最快速的逐行处理文本的方法:直接for循环文件对象
f = open("a.txt")
for line in f:
print(line)
f.close()
7. 使用 with open() as 读写文件
由于文件读写时都有可能产生IOError,一旦出错,后面的f.close()就不会调用。所以,为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件,Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法
8.文件指针
文件指针 标记 从哪个位置开始读取数据
- 第一次打开 文件时,通常 文件指针会指向文件的开始位置
- 当执行了 read 方法后,文件指针 会移动到 读取内容的末尾
控制文件指针移动
方法:
f.seek(offset,whence) offset代表文件指针的偏移量,单位是字节bytes whence代表参照物,有三个取值
(1)0:参照文件的开头
(2)1:参照当前文件指针所在的位置
(3)2:参照文件末尾
注意:
- 其中whence=1和whence=2只能在b 模式下使用
- f.tell()函数可以得到当前文件指针的位置
- 指针是从0开始的,正向读,指针指向第0位置为空,反向读指针指向第0位置为最后一个数
9. 打开文件的方式总结
总结读写图片等二进制文件用rb、rb+、wb、wb+、ab、ab+
二、文件操作练习
1.文件操作
1). 创建文件data.txt, 文件共100000行, 每行存放一个1~100之间的整数.
2). 找出文件中数字出现次数最多的10个数字, 写入文件mostNum.txt;
import random
f = open('data.txt', 'w+')
for i in range(100000):
f.write(str(random.randint(1,100)) + '\n')
print(f.read())
f.close()
from collections import Counter
dict={}
f = open('data.txt', 'r+')
for i in f:
if i not in dict:
dict[i] = 1
else:
dict[i] = dict[i] + 1
d = Counter(dict)
with open('mostNum.txt', 'w+') as k:
for i in d.most_common(10):
k.write(f'{i[0].strip()}--------{i[1]}\n')
k.seek(0, 0)
print(k.read())
f.close()
2. 添加行号
1). 编写程序, 将a.txt操作生成文件a_num.txt文件,
2). 其中文件内容与a.txt一致, 但是在每行的行首加上行号。
with open('a.txt', 'r+') as f1, open('a_num.txt', 'w+') as f2:
for i, j in enumerate(f1):
f2.write(str(i)+' '+j.strip()+'\n')
f2.seek(0, 0)
print(f2.read())
3. 非文本文件的读取
如果读取图片, 音乐或者视频(非文本文件), 需要通过二进制的方式进行读取与写入;b
- 读取二进制文件 rb:rb+:wb:wb+:ab:ab+:
- 读取文本文件 rt:rt+:wt:wt+:at:at+ 等价于 r:r+:w:w+:a:a+
f1 = open("a.png", mode='rb')
content = f1.read()
f1.close()
# print(content)
f2 = open('b.png', mode='wb')
f2.write(content)
f2.close()
三、模块与包
-
模块
一个.py文件就称为一个模块
-
导入模块中类或函数的方式:
1. 方式一:import 模块名
使用时:模块名.函数名()
import module1
module1.output()
2. 方式二 :from 模块名 import 函数名
使用时:函数名()
from module1 import output
output()
3. 方式三: from 模块名 import *
使用时:函数名()
from module1 import *
output()
*表示所有
4. 方式四:from 模块名 import 函数名 as tt(自定义)
注意原来的函数名将失效
使用时:tt()
from module1 import output as tt
tt()
5. 可以在模块当中定义一个变量all,指定导出的函数子集:
使用all的影响: 后面的[]里面写什么函数名,使用from 模块名 import 方式导入时导入什么 all如果没有这个变量将全部导入(all仅限 于from 模块名 import 这种导入方式)
__all__=['output']
def output():
print('hello neuedu')
def output2():
print('hello output2')
-
包
包就是一个文件夹,里面包含了若干py文件以及一个_init_.py
文件。
-
导入包中函数,以及模块的方式:
1. 方式一:from 包名 import 模块名
使用时:模块名.函数名()
from neuedu import module3
module3.output()
2. 方式二:from 包名.模块名 import 函数名
使用时:函数名()
from neuedu.module3 import output
output()
3. 方式三 :import 包名.模块名
使用的时候:包名.模块名.函数名()
import neuedu.module3
neuedu.module3.output()
4. 方式四:from 包名 import *
前提是:将 init.py 文件中写入all变量(写入方式同模块导入的写入方式) 。 变量当中写入哪个模块则导入哪个模块,不写则什么都不导入 使用时:模块名.函数名()
_init_.py
__all__ = ['module3']
from neuedu import *
module3.output()
5. 方式五:import 包名
前提是:在包里面的init.py 文件里写入 from . import 模块名 init.py里面导入哪个模块 通过本方式就能使用哪个模块
使用时:包名.模块名.函数名()
_init_.py
from . import module3
import neuedu
neuedu.module3.output()
网友评论