高并发程序的设计模式

作者: 晚安多巴胺 | 来源:发表于2017-12-07 21:48 被阅读0次

为什么需要并行
1-业务要求
– 并不是为了提高系统性能，而是确实在业务上需要多个执行单元。
– 比如HTTP服务器，为每一个Socket连接新建一个处理线程
– 让不同线程承担不同的业务工作
– 简化任务调度

2-性能

使用多线程的原因是因为业务上需要一个逻辑执行的执行单元
进程：一个应用程序或exe文件
线程：进程执行运算的最小单位

我们选用线程而不用进程的原因是，它开销大
并行程序在多核CPU可以提高效率

同步和异步

同步：就是在发出一个调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回。但是一旦调用返回，就得到返回值了。换句话说，就是由调用者主动等待这个调用的结果。

异步：调用在发出之后，这个调用就直接返回了，所以没有返回结果。换句话说，当一个异步过程调用发出后，调用者不会立刻得到结果。而是在调用发出后，被调用者通过状态、通知来通知调用者，或通过回调函数处理这个调用。（异步调用后会在另一个线程继续请求，当前线程可以让别人接用）

并发和并行

临界区的概念

临界区

阻塞和非阻塞

阻塞调用：是指调用结果返回之前，当前线程会被挂起。调用线程只有在得到结果之后才会返回
非阻塞调用：指在不能立刻得到结果之前，该调用不会阻塞当前线程

阻塞状态的具体分类

S5X16VORB9T~4K88_G2%AWP.png

其中死锁是静态的，不占CPU
而活锁是动态的，很难查，占CPU

非阻塞状态的具体分类

1、无障碍
2、无锁
3、无等待

无障碍

无锁

无等待：是无锁的基础上，要求每个线程都必须在有限的步骤内完成操作。所以也必定是无饥饿的。

并行的两个定律

Amdahl(阿姆达尔定律)：串行比例很小的时候，加速比和CPU的个数是成正比的。

Gustafson（古斯塔夫森定律）

Thread的start（）和run（），详见

run不能开启线程只能在当前线程执行
Thread.stop()不推荐使用，它会释放所有monitor
这个方法太暴力了，可能让运行一半的操作结束，导致别的线程读取错误的数据

suspend() 和 resume()
阻塞时不会释放占用的锁（如果占用了的话）
wait() 和 notify()
阻塞时会释放占用的锁（如果占用了的话）
wait()可以加时间参数，则等待有限的时间，自动启动线程
第一：调用 notify() 方法导致解除阻塞的线程是从因调用该对象的 wait() 方法而阻塞的线程中随机选取的，我们无法预料哪一个线程将会被选择，所以编程时要特别小心，避免因这种不确定性而产生问题。

第二：除了 notify()，还有一个方法 notifyAll() 也可起到类似作用，唯一的区别在于，调用 notifyAll() 方法将把因调用该对象的 wait() 方法而阻塞的所有线程一次性全部解除阻塞。当然，只有获得锁的那一个线程才能进入可执行状态。

wait() 和 notify() 方法，因为它们的功能最强大，使用也最灵活，但是这也导致了它们的效率较低，较容易出错。

详见 http://blog.163.com/feng_welcome/blog/static/17177032420112246191360/

Java的并发特性

原子性
有序性
可见性
Happen-Before规则
线程安全的概念

原子性
原子性是指一个操作是不可中断的。即使是在多个线程一起执行的时候，一个操作一旦开始，就不会被其它线程干扰
i++不是原子操作在两个线程 [2,200]

有序性
在并发时，程序的执行可能就会出现乱序

一条指令的执行是可以分为很多步骤的
– 取指 IF
– 译码和取寄存器操作数 ID
– 执行或者有效地址计算 EX
– 存储器访问 MEM
– 写回 WB

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指令重排可以使流水线更加顺畅，这是一种CPU自己优化，消除气泡

可见性

Happen-Before规则
 程序顺序原则：一个线程内保证语义的串行性
 volatile规则：volatile变量的写，先发生于读，这保证了volatile变量的可见性
 锁规则：解锁（unlock）必然发生在随后的加锁（lock）前
 传递性：A先于B，B先于C，那么A必然先于C
 线程的start()方法先于它的每一个动作
 线程的所有操作先于线程的终结（Thread.join()）
 线程的中断（interrupt()）先于被中断线程的代码
 对象的构造函数执行结束先于finalize()方法

系统的启动模式
1、client模式客户端（启动快，不会去做优化）
2、server模式（启动会慢点，做优化）

并发容器的分析
1集合包装
HashMap
hashmap是数组，里面是entry，每个entry都是链表（产生hash冲突），放到哪个槽位由hash算法实现

Collections.synchronizedMap
public static Map m=Collections.synchronizedMap(new HashMap());
List
synchronizedList
Set
synchronizedSet

2ConcurrentHashmap
segment=小hashmap，很多segment可以接受很多线程
concurrenthashmap是一个高并发的hashmap
里面使用trylock不会等待，不断试
自旋等待，实在不行在lock，等待
当容量不够时，rehash，使容量翻倍，尽量不去new元素，重用原来的元素
位置变了，才new

3BlolckingQueue
blocking queue非高性能容器，一个阻塞队列，线程安全，非常好的多线程共享数据容器，（空）读取等，（满）写入等