image.png
聚类和分类：https://blog.csdn.net/xzfreewind/article/details/73770327
kmeans：https://blog.csdn.net/sinat_36710456/article/details/88019323
knn：https://www.cnblogs.com/listenfwind/p/10311496.html
kmeans和knn：https://blog.csdn.net/special00/article/details/84108804
经常把knn和kmeans搞混，knn是监督学习，用于分类或回归，kmeans是无监督的聚类模型。 对于knn，这...
聚类和分类：https://blog.csdn.net/xzfreewind/article/details/73...
内容参考：Kmeans算法与KNN算法的区别kNN与kMeans聚类算法的区别 KNN-近邻算法-分类算法 思想：...
以Kmeans和GMM为例，阐述EM思想。 Kmeans kmeans是一种相当简单和直观的聚类算法，主要分类两步...
简单KMEANS聚类实现 使用Kmeans进行聚类，分别聚成234类
聚类算法 1. knn算法 2.Kmeans算法 3. 层次聚类 4. DBSCAN 降维算法 1. 主成分分析法...
聚类分析 层次聚类 kmeans 使用eclust进行kmeans聚类或层次聚类
1. Kmeans聚类算法简介 由于具有出色的速度和良好的可扩展性，Kmeans聚类算法算得上是最著名的聚类方法。...
1. Kmeans聚类算法简介 由于具有出色的速度和良好的可扩展性，Kmeans聚类算法算得上是最著名的聚类方法。...
第十五章 Kmeans聚类 01 Kmeans聚类的思想和原理 模型介绍 对于有监督的数据挖掘算法而言，数据集中需...
本文标题：关于聚类和分类，kmeans和KNN
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/jgkdbktx.html
网友评论