Pandas-数字前面补0

在输出一些编号类型的数字时，往往需要前面补0，比如这样的数字：

se_level1['level_0']

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
6    7
7    8
8    9
Name: level_0, dtype: int64

要把这些1234什么的都加一个0，可以直接用apply，里面用format就好，但是format的格式的确是有一些忘了，在这里记录一下：

se_level1['level_0'].apply(lambda x : '{:0>2d}'.format(x))

0    01
1    02
2    03
3    04
4    05
5    06
6    07
7    08
8    09
Name: level_0, dtype: object

:0>2d的意思就是补成两位，用0补，>是向左补，d是类型。

顺便记录一下format函数的其他格式：
{:.2f} 保留小数点后两位
{:+.2f} 带符号保留小数点后两位
{:+.2f} 带符号保留小数点后两位
{:.0f} 不带小数
{:0>2d} 数字补零 (填充左边, 宽度为2)
{:x<4d} 数字补x (填充右边, 宽度为4)
{:x<4d} 数字补x (填充右边, 宽度为4)
{:,} 以逗号分隔的数字格式
{:.2%} 百分比格式
{:.2e} 指数记法
{:>10d} 右对齐 (默认, 宽度为10)
{:<10d} 左对齐 (宽度为10)
{:^10d} 中间对齐 (宽度为10)