不到100行代码 Python制作一个九宫格图片生成器，炫酷朋友

作者: 小张Python | 来源:发表于2020-08-10 08:51 被阅读0次

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朋友圈下面的这种图片排列风格，相比大家一定会很熟悉，有关于职位招聘的

Snipaste_2020-08-02_19-48-58.png

祝贺节日的，

Snipaste_2020-08-02_19-49-57.png

筛自己美照的，

Snipaste_2020-08-02_19-51-37.png

这种因为图片刚好为 3*3 的排列方式，所以被称为 9 宫格图片风格，图片的生成原理就是把一张图片按区域等比例分为 9 份碎片，朋友圈发状态时只需要自己调整一下图片碎片放置位置即可。

虽然 9 宫格制作原理相对比较简单，但它的加入让朋友圈中只有一张图片的动态在视觉方面提升了一个档次

接下来本文将介绍如何用 Python 将一张图片转化为 9 宫格，并加入 GUI 界面，封装成一个程序，先看一下程序的预览效果：

录制_2020_08_02_19_41_58_289.gif

本次制作的环境配置介绍如下：

Python 3.7;
Opencv: 3.4;
PyQt5 : 5.9;

制作步骤

首先先将一下九宫格图片转换的基本思路：

1，先把图片变为正方形，不够的边用白色像素填充；
2，找到图片的三等距离，用 for 递归形式把图片划分为 9 个区域，并存储为列表，因为这里的图片是以数组形式表示，因此根据数组形式很好划分；
3，把 2 分割得到的图片列表分别进行存储，利用文件名来进行编号；

核心代码如下：

 if self.open_file_path and self.save_file_path:
            try:
                img = cv2.imread(self.open_file_path)
                if len(img.shape) == 2: # 判断是否为灰度图
                    last_dim = 1
                else:
                    last_dim = 3
                if img.shape[0] != img.shape[1]:
                    # 长宽不一致
                    new_image = np.zeros((max(img.shape), max(img.shape), last_dim), dtype=np.uint8) + 255
                    # 图像填充
                    new_image[
                    int((new_image.shape[0] - img.shape[0]) / 2):img.shape[0] + int((new_image.shape[0] - img.shape[0]) / 2),
                    int((new_image.shape[1] - img.shape[1]) / 2):img.shape[1] + int((new_image.shape[1] - img.shape[1]) / 2),:] = img
                else:
                    new_image = img
                # 开始进行图像分割
                col_width = int(new_image.shape[0] / 3)

                # 得到九宫格图像
                image_list = [new_image[i * col_width:(i + 1) * col_width, j * (col_width):(j + 1) * col_width, :] for i in
                              range(3) for j in range(3)]
                for i in range(9):
                    image_name = str(i)
                    save_image_path = os.path.join(self.save_file_path, f'{image_name}.png')
                    cv2.imwrite(save_image_path, np.array(image_list[i]))
                    print(f'save {image_name} sucessfully!')
                QMessageBox.information(self,'info','转换完成！')
            except Exception as e:
                print(e)
                QMessageBox.warning(self,'error',f'转换失败{str(e)}')
        else:
            QMessageBox.information(self,'err','文件为空，请重新操作')

GUI 封装

第二部分就是 GUI 封装，这里我用的是 PyQt5 ，创建一个 QWidgt 组件，放置三个按钮，两个 LineEdit 共5个组件，因为没有设置任何属性(颜色、背景、交互效果)，也没排版，所以程序比较简陋

Snipaste_2020-08-02_20-31-59.png

在程序里，还在交互界面中加入了一些异常信息处理，比如打开地址为空、转换失败，程序会给相应的提示，比如下面这种，在没有选择文件夹时点击 开始转换按钮，给出了错误提示

Snipaste_2020-08-02_20-39-06.png

GUI 界面的主要代码部分:

    def open_origin_file(self):
        open_file = QFileDialog.getOpenFileName(None,"Open File","C:/","Image (*.png)")
        if open_file[0]:
            print(open_file[0])
            self.open_file_path = open_file[0]
            self.line_edit.setText(self.open_file_path)
        else:
            QMessageBox.warning(self,"info","Fail to open file, please try it again!")

    def save_file(self):

        open_file = QFileDialog.getExistingDirectory(None,'Open File','C:/')
        if open_file:
            print(open_file)
            self.save_file_path = open_file
            self.line_edit1.setText(str(self.save_file_path))
        else:
            QMessageBox.warning(self,'info','Fail to open file, Please try it again!')

这里我找了一张图片来测试一下这个小程序，图片是一个动漫角色-皮卡丘，效果如下，