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数据仓库模型分类

数据仓库模型分类

作者: Hunter严 | 来源:发表于2019-02-20 11:00 被阅读0次

https://www.cnblogs.com/muchen/p/5310732.html

数据仓库建模体系之规范化数据仓库

 该建模体系首先对ETL得到的数据进行ER建模,关系建模,得到一个规范化的数据库模式。然后用这个中心数据库为公司各部门建立基于维度建模的数据集市。各部门开发人员大都从这些数据集市提数,通常来说不允许直接访问中心数据库。    

数据仓库建模体系之维度建模数据仓库

 非维度建模数据仓库(dimensionally modeled data warehouse)是一种使用交错维度进行建模的数据仓库,其总体架构如下图所示:

该建模体系首先设计一组常用的度集合(conformed dimension),然后创建一个大星座模型表示所有分析型数据。如果这种一致维度不满足某些数据分析要求,自然也可在数据仓库之上继续构建新的数据集市。

数据仓库建模体系之独立数据集市

        独立数据集市的建模体系是让公司的各个组织自己创建并完成ETL,自己维护自己的数据集市。其总体架构如下图所示:

        从技术上来讲这是一种很不值得推崇的方式,因为将使信息分散,影响了企业全局范围内数据分析的效率。此外,各组织之间的ETL架构相互独立无法复用,也浪费了企业的开发资源。然而出于某些公司制度及预算方面的考虑,有时也会使用到这种建模体系。

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