虽然Vert.x是基于Netty的更高级封装，但它们解决的问题是不太一样的。可以认为Vert.x是Netty的超集，它利用Netty的Eventloop为开发者提供了更友好的编程模型。
Netty解决了如何支撑大量连接的问题
Netty作为一个网络I/O工具，使用起来随时都能清晰的感受到你在操作网络，在操作字节等这些与业务不太相关的东西。很明显，Netty解决的同高吞吐的网络I/O问题，而不是编程问题。我们在使用Netty时，通常都会编写一些ChannelHandler, 先对请求进行解码，封装成任务再投递到我们自己的业务线程池中跑业务，然后再编码响应，调用writeAndFlush()发送响应对客户端。然而，我们的业务线程池中会跑的任务，往往还是那些会阻塞线程的数据库查询、网络I/O等操作，在执行这些操作时，当前的业务线程一直在等I/O完成也会浪费业务线程池的资源。在这种情况下，使用Netty其实只解决了如何用少量线程支撑起大量连接的问题，你连接是建立起来了，但是你的业务处理逻辑并没有因此而变的更快(吞吐量更高)。
我们可以再思考一下，平时用的Tomcat这种Servlet容器，其网络I/O也是NIO实现的，那跟Netty其实差不了太多。在你使用同步Servlet的情况下，区别也就在于Servlet有一些规范导致它会笨重一些，然后在调用XXXXStream返回响应时需要block当前线程，而Netty则会先判断当前是否处在指定NIO线程中，如果不是则封装成事件投递到任务队列中等待执行，这样就不会block当前业务线程了。
Vert.x进一步解决了业务编程/工程实现问题
Vert.x在Netty的基础上，提供了对一个工程上对程序员更加友好的封装。
Vert.x鼓励你将JDBC调用、Redis查询、文件I/O等所有可能会导致线程阻塞的操作全都异步化以进一步压榨CPU利用率。为了实现这一点，Vert.x官方就提供了很多常见服务的异步化实现，如jdbc-client, redis-client, mongodb-client, web-client等，用起来就跟node.js一样，都是在发起操作时注册一个回调，当处理完成后回调方法就会得到执行。
与此同时，Vert.x还提供了很多好用的异步协调工具，如CompositeFeature，允许你将多个异步调用组合起来，当满足一定条件时再触发另一个回调，这正是当你尝试用Netty将业务逻辑异步化时Netty所欠缺的组件。
不仅如此，在工程上面Vert.x还提供了"一站式"的工程解决方案， 如Event Bus, 允许你将Verticle部署到多台服务器上(集群)，每个实例通过Event Bus通信，甚至还有针对时下流行的微服务架构而准备的注册中心Vert.x Service Discovery, 断路器Vert.x Circuit Breaker等。
在这角度上看，Vert.x是Netty的超集，更加注重解决工程问题，而不仅仅是单纯的网络I/O问题。笔者就曾在业务上遇到过一个需要大量调用HTTP接口的场景。如果使用传统的线程池，则不太可能单实例下支撑起每秒万级的并发数，如果使用Netty，则需要编写大量跟I/O更加接近的"底层"代码，比较繁琐。最后使用Vert.x解决了问题，代码非常简洁，而且性能一样很猛。
那么Vert.x有没有什么劣势？到现在为止，笔者只感受到了一个劣势，就是Vert.x对二进制协议的解析不够友好。因为封装程度较高，导致对二进制协议的解析不够灵活，有时候甚至要使用取巧的方法来实现。因此，如果你是在做以二进制协议为基础的服务端就用，还是不推荐Vert.x，老老实实用Netty吧。
网友评论