梯度下降,共轭梯度法;牛顿法,拟牛顿法;信赖域方法,罚函数法。
# 要求使用共轭梯度法和QR分解法求解方程组 # 分析 ## 共轭梯度法输入:Ax=b想法:构造迭代关系$ x^k...
对于方程组,如果对称正定,我们考虑二次函数对于此函数,有一些性质: 如果是的解,那么 首先计算一下第一条性质:由梯...
常见最优化方法 1.梯度下降法 2.牛顿法 3.拟牛顿法 4.共轭梯度法
20181016 qzd 一、思维导图 二、知识碎片 1、共轭梯度下降法 1)简介在数值线性代数中,共轭梯度法是一...
共轭梯度 参考 主要参考这篇文章,非常推荐查看,文章最后还有个关于共轭梯度的图Conjugate gradient...
思路:取一组共轭方向,在每个方向上都进行一维精确线搜索,最多进行n次,就能得到最终的结果 这三个方法都是这个思路,...
基本思想 之前文章最速下降法、Newton法、修正Newton法介绍的最速下降法存在锯齿现象,Newton法需...
同时优化,权重越大,越平滑,权重越小,越靠近原始点。
共轭梯度法。一种求解数学特定线性方程组Ax=b的数值解的迭代方法。要求矩阵A对称(symmetric)且正定(po...
本文标题:共轭梯度法
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