还有一个星期就要放假了...办公室里已经没有了工作的氛围，而且大脑也好似都降频了，导致智商整体变低，不然没办法解释同事变成了一堆白痴 - -
我也没那么例外...不过倒不是大脑降频，反而是开始超频了。只是超频的大脑没有用在工作上，而是用在了偷空学习中。现在的我充满了对认知计算世界的兴趣，读《智能时代》、《IBM商业价值报告：认知计算》、上网易云学习、自学python、自学高等数学...这种兴趣督促我学好多好多，可是为什么那么着迷呢？我想有一个很大的因素就是学到了这些，可以在朋友圈里卖弄我的所学所知了，这种刚需是存在着的。另外，就是满足自己的好奇心，以及对未来世界的向往，不甘于做那落后的98%。要不是笑来老师提醒，很可能我都不知道落后这个概念准确的概念呢...
我热爱这个不断学习的自己...也热爱这个不断进步的过程...不过有一点需要提醒自己，不要想着速成...因为发现自己想学的东西那么多，自己缺想一口吃成胖子，把所有的东西短时间学会。这是不现实的，更有可能反噬自己，最后堕落。
想来需要给自己一个长期的计划...
英语是要一直学习的，每天会占用我一个小时的学习时间，早上乘坐公交的半小时+中午的半小时。闲暇时间可以听英文歌来放松自己，同时可以学唱。
数学是一切科学的钥匙，不管是计算机科学，还是物理学。衍生出来的机器智能、认知计算都需要基本的数学素养。我需要两个月时间把概率论的基本理论搞懂，微积分和线性代数花上半年时间来自学，大部分课程我会用英文来学习，中文作为辅助。看了下国内的公开课，能看的真是太少了，老师太死板是最大的原因。用英文学习可以加强我的英文水平。可汗学院的课程其实很棒，只是VPN是需要解决的问题。我还买了数学之美，这是激发我数学兴趣的一本书，同时可以加强我的数学素养。想到初中时候的自己，数学非常棒，其实还是很有自信的，而到了高中大学，真是一节课都没有认真听过...难怪我学不会。
Python是机器学习和大数据的钥匙，同时也是最接近原生英语的语言，在学习python的过程中应该是最锻炼英语的。我会在一个月内把uda上的python学完，一步一步来，一步一步来。学完python，我可以解决好多数据上的问题，同时可以和亲爱的博士交流更多工作上的问题，这也是自我成长吧。掌握一门语言可以做的事情太多了，这些我之前就讲过。
今天西西给我推荐了udacity，录的视频真的是太棒了，比大学里老师讲的都要棒。未来的教育，理应这么授课。在人工智能工程师这个项目里，请的都是IBMwason实验室里的大牛，和亚马逊云计算的从业者，这些人在大学里都是很难看到的，而恰好，也是这帮人懂的最多。还有中英文的字幕，非常的适合我，感谢西西的推荐。
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