OpenCV：在iOS/MAC上集成OpenCV（一）

一、MAC上集成OpenCV

1. 环境准备

• 安装Homebrew
• 安装CMake brew install cmake

2. 下载OpenCV https://opencv.org/releases/

• 下载iOS pack(framework)放到/usr/local/Frameworks
• 下载Sources

3. 构建OpenCV

1. 进入OpenCV源码解压后的文件夹
2. 执行命令
   • mkdir build
   • cd build
   • cmake -G "Unix Makefiles" ..
   • make (make -j6 ＃并行运行6个作业)
   • sudo make install

3. 新建项目测试

1. 新建Command Line Tools项目 选择C++语言
2. 在项目build setting -> search path进行配置
   • Always search User paths : true
   • Framework search path: /usr/local/Frameworks（这个路径要对应下载的openCV.framework所在位置）
   • Header Search Paths ：/usr/local/include
   • Library Search Paths ： /usr/local/lib
3. 在项目中新建opencv文件夹，将 /usr/local/lib中opencv相关动态库加入到项目中（要区分版本，可以用到哪个添加哪个）
4. 测试运行

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
#include <string>

using namespace cv;
using namespace std;

int main( int argc, char** argv ){
    string imageName("/Users/xxx/Desktop/image2.jpeg");
    Mat image;
    image = imread(imageName.c_str(), IMREAD_COLOR);
    if( image.empty() ){
        cout <<  "Could not open or find the image" << std::endl ;
        return -1;
    }
    namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow( "Display window", image );
    waitKey(0);
    
    return 0;
}

3. 错误解决

如果报错Library not loaded xxx, 可能是因为版本不对导致
例如Library not loaded: /usr/local/opt/x265/lib/libx265.165.dylib, 而本地实际版本为libx265.169.dylib
则进入动态库所在目录，执行ln -s libx265.169.dylib libx265.165.dylib 建立链接

4. 简便安装方式

brew install opencv

安装包在/Library/Caches/Homebrew，解压后的文件夹都在/usr/local/Cellar。
暂时好像只有OpenCV OpenCV@2 OpenCV@3，官网最新正式版本已经到了4.x版本

二、iOS上集成OpenCV

iOS项目集成OpenCV，可以直接使用Cocoapods集成，现在已经更新4.1.0版本，也可以使用官网下载的opencv.framework来继承。
注意事项：

1. OpenCV相关的头文件必须在 #import "ViewController.h"之前导入，否则连接错误。
2. OpenCV源码为C++，所以使用到的文件都需要将后缀名改为.mm