概述
关于数据库的优化有很多种方式，今天我们为大家介绍一下数据库的一些自优化策略，通过一些简单的命令来开启数据库本身的优化，这些优化项在面试中，大家也可以拿来炫耀一下啦。
存储引擎
MySQL有很多种存储引擎，在不同的存储引擎中优化策略有所不同，在MySQL5.5.8版本开始默认是InnoDB存储引擎，在之前默认是MyISAM存储引擎；当然面对不同的业务需求，选择最适合的存储引擎，是MySQL最大的优化策略之一。
mysql>SHOW ENGINES
通过上述语句可以查看当前使用的MySQL数据库所支持的存储引擎，也可以通过查找information_schema架构下的ENGINES表。
InnoDB存储引擎
InnoDB做为默认的存储引擎，也是市面上使用最多的存储引擎，我们这里重点介绍InnoDB的一些参数和优化方案。
IO Thread
InnoDB存储引擎中大量使用了AIO（Async IO）来处理IO请求，这样可以极大的提高数据库的性能。
mysql>SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_%io_threads'
通过上述命令可以看到IO Thread的数量，在Linux平台下，IO Thread的数量不能进行调整，但是在Windows平台下可以通过参数innodb_file_io_threads来增大IO Thread。
Purge Thread
事物被提交后，其所使用的undolog可能不再需要，因此需要PurgeThread来回收已经使用并分配的undo页。
mysql>SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_purge_threads'
InnoDB支持多个Purge Thread，这样做的目的是为了进一步加快undo页回收。同时由于Purge Thread需要离散的读取undo页，这样也能更进一步利用磁盘的随机读取性能。
缓冲池
InnoDB存储引擎是基于磁盘存储的，缓冲池简单来说就是一块内存区域，通过内存速度来弥补磁盘速度较慢。
mysql>SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size'
通过上述语句查看缓冲池大小，同样通过配置参数innodb_buffer_pool_size来设置大小。同样除了缓冲池大小以外，从InnoDB 1.0.X版本开始，允许多个缓冲池实例。
mysql>SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_instances'
在配置文件中将innodb_buffer_pool_instances设置为大于1的值就可以得到多个缓冲池实例。
LRU List
数据库中的缓冲池是通过LRU（Latest Recent Used，最近最少使用）算法来进行管理的，默认配置为37%。
mysql>SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_old_blocks_pct'
通过上面的命令可以看到，新读取的页插入到LRU列表尾端37%的位置。如果用户预估自己的活跃的热点数据不止63%，那么可以通过设置innodb_old_blocks_pct参数来减少热点页可能被刷出的概率。
重做日志缓存
InnoDB存储引擎的内存区域除了有缓冲池外，还有重做日志缓冲（redo log buffer）。该值可由配置参数innodb_log_buffer_size控制，默认为8MB。在通常情况下，8MB的重做日志缓冲池足以满足绝大部分的应用。
mysql>SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_log_buffer_size'
自适应哈希索引
InnoDB存储引擎会监控对表上各个索引页的查询。如果观察到建立哈希索引可以带来速度提升，则建立哈希索引，称之为自适应哈希索引（Adaptive Hash Index，AHI）。
mysql>SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_adaptive_hash_index'
默认是开启状态，用户可以根据实际需要禁用或启动此特性。
异步IO
为了提高磁盘操作性能，InnoDB采用异步IO（Asynchronous IO，AIO）的方式来处理磁盘操作。参数innodb_use_native_aio来控制是否启用Native AIO，在Linux操作系统下，默认值为ON；官方的测试显示，启用Native AIO，恢复速度可以提高75%。
mysql>SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_use_native_aio'
总结
为大家介绍了MySQL基于InnoDB存储引擎的一些系统优化策略和参数；感兴趣的同学可以自己动手实验一下。
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