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PostgreSQL学习笔记(四)数据类型(一)

PostgreSQL学习笔记(四)数据类型(一)

作者: bruce_wu | 来源:发表于2015-09-13 22:51 被阅读1816次

    一个数据表由多列字段构成,每一个字段都指定了数据类型,之后这个字段就只能存储指定数据类型的值。
    PostgreSQL支持多种数据类型,主要的数据类型有整数类型、浮点类型、任意精度数值、日期与实践类型、字符串类型、布尔类型、数组类型、二进制类型。


    • 整数
    类型 说明 占用空间 取值范围
    smallint 小范围整数 2个字节 -32768~32767
    int(integer) 普通整型 4个字节 -231~(231-1)大概正负21亿多
    bigint 大整数 8个字节 -263~(263-1)大概正负922亿亿
    • 浮点数
      浮点数的类型有两种 real和double precision
    数据类型 说明 占用空间 取值范围
    real 精度至少6位小数 4个字节 1E-37~1E+37
    double precision 精度至少是15位小数 8个字节 1E-307~1E+308

    PostgreSQL也支持标准的SQL表示法,float和float(p)用户声明非精确的数值类型。p声明以二进制位表示的最低可接受精度。在使用real类型的时候,PostgreSQL接受float(1)到float(24),使用double precision类型的时候,接受float(25)到float(53)。没有声明精度的float默认被当做double precision。

    create table temp_table(column1 float(5),column2 real,column3 double precision) #创建三种类型的字段
    

    在PostgreSQL中,浮点类型有几个特殊的值

    说明
    Infinity 正无穷
    - Infinity 负无穷
    NaN 不是一个数字
    • 任意精度类型 numeric
      在PostgreSQL中使用numeric(m,n)表示任意精度的类型,m表示精度,n表示标度。
      如: 536.188中精度为6,标度为3。如果用户数据超出指定的精度,那么会默认进行四舍五入处理。
      numeric 可以存储最多1000位精度的数字并且准确地进行计算。因此非常适合用于货币金额和其它要求计算准确的数量。不过,numeric类型上的算术运算比整数类型或者浮点数类型要慢的多。
      create table tmp1(x numric(8,2),y numeric(500,3));
      insert into tmp1 values (8889.23,556688889999987987.333);
    • 日期与时间类型
      表示日期和时间的数据类型有多种,主要包括: time、date、timestamp和interval

    |数据类型|说明|占用空间|取值范围|
    |:-||:-||
    |time|仅存储时间|8个字节|00:00:00~24:00:00|
    |date|仅存储日期|4个字节|4713 BC~5874897 AD|
    |timestamp|存储日期和时间|8个字节|4713 BC~294276 AD|
    |interval|时间间隔|12个字节|-178000000 年~178000000 年|
    说明BC-公元前 AD-公元后

    1. 关于时区
      time类型和timestamp类型默认情况下是不带时区的,如果需要可以设置为带时区。
      alter table tmp1 alter column c1 type timestamp with time zone;
    2. 关于精度
      time、timestamp 和interval可以定义精度值p,这个精度值定义用来表示秒的小数位的个数。对于timestamp和interval,p的取值范围是0到6,默认为6,也就是可以精确到微秒。对于time,p的取值范围是0到10,默认为10。
    3. 格式
      在给字段赋值数据时十分灵活只要符合一定的格式即可,时间只要符合HH:MM:SS或HHMMSS或HHMM就可以。日期只要符合YYYYMMDD或者YYYY-MM-DD
      例如如下语句均是可以使用的
    insert into tmp1 values ('10:20:22'),('102022'),('1020');
    insert into tmp1 values ('20150913'),('2015-09-13');
    insert into tmp1 values ('20150913 10:20:00'),(2015-09-13 22:22:00);
    

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