如何理解
做事情A，导致结果B，而结果B又会加强A，不断循环。（成甲老师）
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举几个例子
- 不断学习提升自己的能力，找到了一份好工作，好工作提供了更好的环境和人脉等资源，自己能力提升也就更快，下次可以找到更好的工作……
- 不耻下问，学到了东西，更愿意问问题，学到更多的东西……
- 不愿意与别人打招呼，与大家更疏远，也就更不愿打招呼，距离越来越大……
- 在幼儿园，好好表现，奖励了个小贴画，就更加积极，更容易得到奖励，也就更愿意上幼儿园……
- 网站的访问量越多，在搜索引擎的排名就越靠前，那么网站的访问量就越多……
复利效应可以导致幂律分布
幂律分布
20%的网站吸引了80%的访问量，而80%的网站只能共享20%的关注。这种不均衡的分布状态，在数学上叫做“幂律分布”，比如收入、股市波动、网站访问量、公众号文章的阅读量……
如何成为那靠前的20%呢？
触发临界点
两个影响因素：利率和执行次数。
所谓“利率”，就是做A导致B后，B对A有多大的强化作用。
如果利率固定，执行一次所需的时间固定，那么坚持得时间越长效果越明显。
软件开发中的复利
软件开发中，大部分事情不是重复的，每天只是完成大任务中的一个小任务，连续几个月或更长时间才能完成整个任务，这时，如何每天都有进步呢？有没有通用的地方呢？抽象成每天在做同样的事情。必须要找到，这样才可能有复利。
- 软件设计，有没有可以借鉴的开源项目？设计的原则？
- 开发新功能，设计模式、文件命名规则、如何定义类等。
- 调试问题，流程是什么？
- 先定位问题，可以从现象猜测，从日志分析，如果日志上没体现，是不是打印的原则有问题？那就得总结什么时候要打印日志，这样下次调试起来就很容易，也就更愿意打日志。
- 分析问题。越深入越好，对某技术没掌握？粗心了？单元测试不充分？对业务问题理解有误？表面的问题都有深层的原因，这些是可能产生复利的地方。
- 解决问题。需要补课了，这些积累可以避免以后的类似问题，也相当于在加速。
- 重构代码，发现了哪些Bad Smell？有一些通用的原则。
- 有时是在完善昨天的工作，简化某些流程，更易懂、简单，为增加后续的复杂功能打地基。如同俄罗斯方块，尽量把下面的消掉，上面才能容纳新的方块。
每天进步0.01也很难啊
工作中会被很多因素影响，进度紧，任务重，哪还有心思静心学习啊？赶紧搜索一下问题，知道了答案就过了，没时间探究。可这样也就损失了一个学习的机会，下次碰到稍微不一样的问题，还得搜索，效率低下。而且，背后的原理不懂，遇到搜索不到的问题，只能抓瞎了。
有时候，先收藏起来，有时间再研究，试问，谁会经常翻看以前的笔记？即使回头研究，Context没有了，从大脑深处提取出来也很耗时。
遇到问题，也就是提升的机会，要好好把握，尽可能深入研究，这里面存在提升0.1的可能。
系统学习
系统学习某个技术呢？比遇到问题零散学习效果要好很多，就好像是专业运动员和业余选手的区别。
结果很重要
先把各个环节联通，即使结果有问题，只要修正了，就可以看到更好的结果，不断迭代。
感悟（知行合一）
每天需要学新东西，开拓眼界，才可能持续提升。
学了，要多思考，很多时候，学习比较被动，听讲座、看书等过程中大脑一般不够活跃，如果能自己总结，或者给别人讲，那效果就要好很多。
不能坚持，因为没有形成这个正向地循环？
如何提高收入水平呢？
让自己不可替代，如果公司的增长也符合复利效应，如果缺了你，可能利率就受到影响。
长期坚持
哪怕利率很低，只有坚持，才可能增加执行次数。
1.01 和 0.9 的 365 次方分别是多少？
FOCUS
专注自己擅长的领域，增长也最快，时间长了，积累很大，即使利率降低，总量还是很大的。例如某行业10年经验的专家，从事教育的老师们。
变化
变化太快，之前积累的技术很快就过时了，留下了什么？透过技术的表象学到了什么？越深层次的东西变化越慢，但也越难理解和掌握，半衰期也就越长。还有，很多时候，技术是手段，目标是解决问题，那分析问题、分解问题、管理团队、沟通协调等能力更加重要。
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