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CiteSpace作者共被引图含义详细解析

CiteSpace作者共被引图含义详细解析

作者: 文献计量 | 来源:发表于2020-02-25 14:09 被阅读0次

    作者共被引:两位(或多位作者)同时被后来一篇或多篇论文所引证,则称这两位或多位作者构成共被引关系。【其实是参考文献里的作者,引证的是参考文献】

    【如:A文献同时引用了C和D作者,此时C和D作者是共被引关系。同时引用这两位作者的文献篇数叫共被引强度,此例共被引强度为1,因为只有文献A同时引用了C和D;

    再如:如果A和B文献同时引用了C、D、E作者,此时C、D、E作者是共被引关系,共被引强度为2】。作者的共被引关系会随时间的变化而变化。

    下图为我们截取的CSSCI数据库真实数据情况,由图中可知参与作者共被引的是参考文献中的作者,并且仅仅是第一作者

    当我们做作者共被引时,本质是将一篇施引文献的所有参考文献中的第一作者提取出来,转化下表格式:

    作者共被引

    张昊元;陆彩女;江洪;唐义王晓明;袁远明

    然后利用软件如CO-OC转化成矩阵,利用各种可视化软件进行作者共被引网络的绘制。

    当然,CiteSpace将这个过程进行了内置,我们看不到这个操作过程。

    CiteSpace中文翻译引文空间,由此可知其在做引文分析方面是非常具有优势的,因为便捷。

    如下,是作者共被引的图谱。

    通过该图除获取网络相关指标外,该部分可参考关键词共现网络图谱解读。

    CiteSpace关键词共现图谱含义详细解析

    还可以获取该领域哪些作者是高影响力作者;哪些作者的研究主题类似【联系紧密的作者研究主题类似】;哪些作者是不同主题的联络者,即哪些作者具有多学科背景或研究领域具有跨学科属性【具有连接两个或多个团体的功能,也可根据中间中心性判定】等,具体可根据研究需要获取相关信息。

    拓展

    由于CiteSpace是一个黑箱操作,有时结果并不十分理性,比如在做作者和机构合作网络时,图谱绘制结果往往不太理想,这时建议大家利用Ucinet、pajek、VOsviewer或者Gephi等软件做图谱,而这些软件识别共现矩阵,做共现矩阵大家可以利用bibexcel、bicomb或者SATI等软件,当然利用CO-OC【科学分析软件】来做就更方便了,一键做出共现矩阵和相异矩阵,非常节省时间。本公众号对上述软件均有视频讲解。

    总之,软件只是提升效率的一种工具,知识图谱已经发展到目前的阶段,没有期刊编辑会在意你的软件了,所以论文里不要特意去秀你会什么什么软件了。主要精力应放在图谱解读上,在软件操作方面要尽量节省时间。

    节省时间的文献计量软件及效率软件有如下几个:

    截止目前本公众号已经公布了“CO-OC”、“万能侠”、“期刊投稿查询软件”“科学知识图谱”、“转相异矩阵”、“CiteSpace合并功能2”“GIGO”、“科研数据金库”等软件,大家后台回复对应软件名字,获取对应软件,对应的教程均在本公众号以往推文里,自行寻找。

    此外还编写了“Data数据园软件”,一键提取中国知网和中文社会科学引文索引数据库软件,并且可以自动爬取国家社科项目。

    此外还编写了“supercitespace”,“supervosviewer”软件,使CiteSpace和Vosviewer软件可以突破数据库的限制,做任意网络文本。

    此外还编写了“德温特专利合作图谱软件”、“德温特专利共被引软件”、“德温特专利耦合与直接引用软件”,快捷方便挖掘专利信息。

    如有错误请指正!如需转载请联系本文作者,微信:w2013305084

    需要课程请点击【理论+实战】全面深度讲解CiteSpace,解决使用过程中的各种难题,以CSSCI数据库为例。

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