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《智能时代》读书笔记

《智能时代》读书笔记

作者: 吉思雨 | 来源:发表于2017-05-30 10:16 被阅读0次
    • 科技在人类进步中总是扮演着最活跃最革命的角色,它的发展是无法阻止的,我们能做的就是面对现实,抓住智能革命的机遇,而不是回避它、否定它和阻止它。未来的社会,属于那些具有创意的人,包括计算机科学家,而不属于掌握某种机能做重复性工作的人。
    • 数据的范畴远比我们通常想象的要 广得多。人类认识自然的过程,科学实践 的过程以及在经济、社会领域的行为, 总是伴随着数据的使用。从某种程度上 讲,获得和利数据的水平反映出文明 的水平。在电子计算机诞生、人类进入信 息时代之后,数据作用越来越明显,数 据驱动方法开始被普遍采用。如果我们 把资本和机械动能作为航海时代以来 全球近代化的推动力,那么数据将成为 下一次技术革命和社会变革的心动力。
    • 传统的人工智能方法就是首先了解人类是如何产生智能的然后让计算机按照人的思 路去做。今天几乎所有的科学家都不坚 持“机器要像人一样考才能获得智 能”,但是很多的门外汉在谈到人工智能 时依然想象着“机器在像我们样思 考”,这让他们既兴奋又担心。事实上, 当我们回到图灵博士描述机器智能的原则时就能发现,机器智能最重要的是能 够解决人脑所能解决的问题,而不在于 是否需采用和人一样的方法。
    • 大数据之所以有用,是因为它除了数据量大以外,还具有其他的特征。一些数据专将大数据的特征概括成三个V, 即大量(Vast)、多样性(Variety)和及时性(Velocity),这种说法虽然方便 记忆,但并不全面准确。首先,尽管一些 大数据具及时性的特点,我们也会在后面详细介绍及时性的好处,但它并非 所有大数据所必的特征,一些数据没 有及时性,一样可以被称为大数据。其次, 多样性虽然是大数的一个特征,但是 含义上有歧义性,其中最重要的含义是 多维度。实际上,多维度讲法更加简明 而准确。
    • 大数据的第三个重要特征,也是人 们常常忽视的,就是它的全面性,或者说完备性
    • 大数据 是一种思维方式的改变。
    • 机械思维的重要特征——所有问题有一个通用性的解决办法。
    • 在历史上,一项技术带动整个社会 变革的事情也曾经发生过。它们通常遵 循一个模式,即:
      新技术+原有产业=新产业
      历次工业革命:
    现有产业+蒸汽机=新产业
    现有产业+电=新产业
    现有产业+摩尔定律=新产业
    

    如今和以后:

    现有产业+大数据=新产业
    现有产业+机器智能=新产业
    

    从工业革命开始,几次主要的技术 革命都遵循相似的规律。首先,是大部分 现有产加上新技术等于新产业。或者 说原有产业需要以新的形态出现。其次, 并非每一家司都要从事新技术产品本 身的制造,更多时候它们是利用新技术 改造原有产业。这以大数据为核心的 智能革命也不例外,我们将看到它依然 会延续这两个特点。每次术革命都会 诞生新的思维方式和商业模式,企业只 有在思维上跟上新的时代,才能未来 的商业中立于不败之地。

    • 机器智能的概念已经被提出来60多 年了,但是真正的突破却在具有了大数 据的今天。大数据本身真正引起科技行 业的注意,也仅仅是10年前的事情,然而 在短短的几里,它就井喷式地爆发了, 并且让机器智能水平有了本质的提高。 因此智能技术的点可能就发生在从10 年前开始到接下来的一二十年这一段时 间。再过一两个世纪,顾我们今天所处 的这个时代,后人会感叹这是人类文明 史上的一个大时代,就如同们今天谈 论大肮海时代和工业革命那样。
    • 在历次技术革命中,一个人、一家企 业,甚至一个国家,可以选择的道路 只有两条:要么加入浪潮,成为前2 %的人,要么观望徘徊,被淘汰。 抱怨是没有用的,至于当下怎么才能成为这2%,其实很简单,就是踏上只能革命的浪潮。
    • 人类总体来讲是过分自信的,趋利 而忽视危害,这一点研究幸福学和心理 学的学者就有了定论,我们不做过多 的讨论。机器智能如此天翻地覆的革命, 不可能不对社产生巨大的负面影响。 我们在给大家展示大数据和机器智能带 来的美好前景时,也须强调它们可能 会给很多人的生活带来负面影响。不过 遗憾的是,很多人对此不以然,就如同 历史上工业化国家的民众曾经的不以为 然一样。当社会面对重大技术革命产 生的冲击不知所措,要两代人才能消除 它的负面影响时,大家才开始感叹历史 再次重复。智能革命将比过去历次技 术革命来得更深刻,对社会带来的冲击 可能是空前的。
    • 我们也要在观念上接受这样一个 事实,即越来越多的事情人类将做不过 机器。我们今后的决定,应该根据这个前 提来做,只有面对现实,才能最终建设一 个让所有积极向的人都具有成就感和 幸福感的社会。
    • 虽然我们不知道如何在短期内创造 出能消化几十亿劳动力的产业,但是我 们很清楚何让自己在智能革命中受 益,而不是被抛弃。这个答案很简单,就 是争当2%的人,不是自豪地宣称自己 是98%的人。
    • 加入2%的行列,就要接受一个新的思维方式:利用好大数据和机器智能。
    • 从事所谓传统行业的人, 距离大数据和机器智能其实远比他们想 象的要近
      多。如果说有距离,可能心理 上和观念上的距离比技术上和商业上的 要远得多。
      在每一个重大的技术革命开始的时 候,真正勇敢地投身到技术革命大潮中 的人毕竟是少数,受益者更少,大部分人 则会犹豫和观望。在智能革命到来之际, 每一个人也两个选择,要么加入到这 一次浪潮中,要么观望徘徊,最后被淘汰。
    • 任何一次技术革命,最初受益的都 是发展它、使用它的人,而远离它、拒绝 接受它人,在很长的时间里都将是迷 茫的一代。在智能革命到来之际,作为人 和企业无疑该拥抱它,让自己成为那2 %的受益者;而作为国家,则需要未雨绸 缪,争取不要像过那样每一次重大的 技术革命都伴随半个多世纪的动荡。
    • 我们还没有经历过机器在智能上全 面超越人类的时代,我们需要在这样的 环境里学会生存。这将是一个让我们振 奋的时代,也是一个给我们带来空前挑 战的时代。

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